연산자는 $top 쿼리에 지정된 하나 이상의 필드에서 문서를 정렬하고 필터링 조건과 일치하는 첫 번째 문서를 반환합니다. 단일 작업에서 정렬과 선택을 결합하므로 별도의 정렬 단계가 필요 없이 가장 높거나 가장 낮은 값을 찾는 데 효율적입니다.
문법
{
$top: {
output: [listOfFields],
sortBy: {
< fieldName >: < sortOrder >
}
}
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
listOfFields |
결과 집합의 마지막 문서에 대해 반환할 필드 목록입니다. |
fieldName |
결과 집합을 정렬하는 데 사용할 필드입니다. |
sortOrder |
1 또는 -1. 1은 필드 값의 오름차순으로 정렬하는 것을 의미하고 -1 필드 값의 내림차순으로 정렬하는 것을 의미합니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: 스토어당 상위 판매 범주 가져오기
First Up Consultants 회사 내에서 가장 많이 팔리는 범주를 찾으려면 쿼리를 실행하여 회사 내의 매장을 검색하고, 각 범주 내의 총 판매액의 내림차순으로 문서를 정렬하고, 정렬된 결과 집합의 상위 문서를 반환합니다.
db.stores.aggregate([{
$match: {
company: {
$in: ["First Up Consultants"]
}
}
}, {
$group: {
_id: "$company",
topSales: {
$top: {
output: ["$company", "$sales"],
sortBy: {
"sales.totalSales": -1
}
}
}
}
}])
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{
"_id": "First Up Consultants",
"topSales": [
"First Up Consultants",
{
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Towel Sets",
"totalSales": 520
},
{
"categoryName": "Bath Accessories",
"totalSales": 41710
},
{
"categoryName": "Drapes",
"totalSales": 42893
},
{
"categoryName": "Towel Racks",
"totalSales": 30773
},
{
"categoryName": "Hybrid Mattresses",
"totalSales": 39491
},
{
"categoryName": "Innerspring Mattresses",
"totalSales": 6410
},
{
"categoryName": "Bed Frames",
"totalSales": 41917
},
{
"categoryName": "Mattress Protectors",
"totalSales": 44124
},
{
"categoryName": "Bath Towels",
"totalSales": 5671
},
{
"categoryName": "Turkish Towels",
"totalSales": 25674
}
],
"revenue": 279183
}
]
}
]
예제 2: 프로모션 범주별 가장 높은 할인 받기
판매 범주당 가장 높은 할인을 가져오려면 먼저 쿼리를 실행하여 모든 문서를 저장소별로 그룹화한 다음, 각 프로모션 이벤트 내에서 할인 백분율의 내림차순으로 문서를 정렬하고 저장소당 정렬된 결과 집합에서 상위 문서를 반환합니다.
db.stores.aggregate([{
$unwind: "$promotionEvents"
},
{
$unwind: "$promotionEvents.discounts"
},
{
$group: {
_id: "$_id",
storeName: {
$first: "$name"
},
highestDiscount: {
$top: {
sortBy: {
"promotionEvents.discounts.discountPercentage": -1
},
output: {
categoryName: "$promotionEvents.discounts.categoryName",
discountPercentage: "$promotionEvents.discounts.discountPercentage",
eventName: "$promotionEvents.eventName"
}
}
}
}
}
])
이 쿼리에서 반환된 처음 두 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "64ec6589-068a-44a6-be5b-9d37bb0a90f1",
"storeName": "First Up Consultants | Computer Gallery - West Cathrine",
"highestDiscount": {
"categoryName": "Gaming Accessories",
"discountPercentage": 24,
"eventName": "Crazy Markdown Madness"
}
},
{
"_id": "a58d0356-493b-44e6-afab-260aa3296930",
"storeName": "Fabrikam, Inc. | Outdoor Furniture Nook - West Lexie",
"highestDiscount": {
"categoryName": "Fire Pits",
"discountPercentage": 22,
"eventName": "Savings Showdown"
}
}
]