집계 파이프라인의 $addFields 단계는 문서에 새 필드를 추가하는 데 사용됩니다. 기존 필드의 값을 다시 설정하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이 단계는 기존 데이터를 기반으로 새 필드를 만들거나 문서 내의 기존 필드를 수정해야 하는 경우에 특히 유용합니다.
문법
{
$addFields: {
<newField1>: <expression1>,
<newField2>: <expression2>,
...
}
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
newField1 |
추가할 새 필드의 이름 또는 수정할 기존 필드의 이름입니다. |
expression1 |
newField1의 값을 계산하는 식입니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: 새 필드 추가
이 쿼리는 승격 이벤트 수를 계산하는 새 필드 totalDiscountEvents를 추가합니다.
db.stores.aggregate([
{
$addFields: {
totalDiscountEvents: { $size: "$store.promotionEvents" }
}
}
])
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"store": {
"name": "Downtown Store",
"promotionEvents": ["Summer Sale", "Black Friday", "Holiday Deals"]
},
"totalDiscountEvents": 3
}
]
예제 2: 기존 필드 수정
이 쿼리는 정규직 및 파트타임 직원을 합산하는 totalStaffCount 필드를 추가합니다.
db.stores.aggregate([
{
$addFields: {
totalStaffCount: {
$add: ["$store.staff.totalStaff.fullTime", "$store.staff.totalStaff.partTime"]
}
}
}
])
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"store": {
"name": "Downtown Store",
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 12,
"partTime": 8
}
}
},
"totalStaffCount": 20
}
]
예제 3: 중첩 필드 추가
이 쿼리는 위도와 경도를 배열로 결합하는 중첩된 field location.coordinates를 추가합니다.
db.stores.aggregate([
{
$addFields: {
"store.location.coordinates": ["$store.location.lat", "$store.location.lon"]
}
}
])
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"store": {
"name": "Downtown Store",
"location": {
"lat": 47.6097,
"lon": -122.3331,
"coordinates": [47.6097, -122.3331]
}
}
}
]