$bucket

$bucket 집계 파이프라인의 단계는 지정된 경계에 따라 입력 문서를 버킷으로 그룹화합니다. 이는 히스토그램을 만들거나 데이터를 범위로 분류하는 데 특히 유용합니다. 사용자 지정 버킷 경계를 정의할 수 있으며 이러한 범위 내에서 데이터를 요약하는 방법을 제공합니다.

문법

{
  $bucket: {
    groupBy: <expression>,
    boundaries: [ <lowerBoundary>, <upperBoundary>, ... ],
    default: <defaultBucket>,
    output: {
      <outputField1>: { <accumulator1> },
      ...
    }
  }
}

매개 변수

매개 변수	Description
groupBy	문서를 그룹화할 식입니다.
boundaries	버킷을 정의할 경계 값의 배열입니다. 배열은 오름차순으로 정렬되어야 하며 두 개 이상의 값을 포함해야 합니다.
default	지정된 경계에 속하지 않는 문서의 버킷 이름입니다.
output	각 버킷에 대해 계산된 필드를 지정하는 선택적 필드입니다.

예시

스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

예제 1: fullSales을(를) 범위별로 분류하기

이 쿼리는 필드를 세 개의 fullSales 버킷으로 분류합니다. [0, 1000)[1000, 5000)[5000, 10000) 이러한 범위에 속하지 않는 문서는 기본 버킷으로 그룹화됩니다.

db.stores.aggregate([
  {
    $bucket: {
      groupBy: "$sales.fullSales",
      boundaries: [0, 1000, 5000, 10000],
      default: "Other",
      output: {
        count: { $sum: 1 },
        totalSales: { $sum: "$sales.fullSales" }
      }
    }
  }
])

이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.

[
  { "_id": 1000, "count": 1, "totalSales": 3700 },
  { "_id": "Other", "count": 41504, "totalSales": 0 }
]