집계 파이프라인의 $collStats 단계는 컬렉션에 대한 통계를 반환하는 데 사용됩니다. 이 단계는 문서 수, 컬렉션 크기, 스토리지 통계 등 컬렉션의 성능 특성을 이해하는 데 특히 유용할 수 있습니다. 데이터베이스 최적화 및 모니터링에 도움이 되는 자세한 정보를 제공합니다.
문법
{
$collStats: {
latencyStats: { histograms: <boolean> },
storageStats: { scale: <number> },
count: {}
}
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
latencyStats |
Optional. 대기 시간 통계를 포함할지 여부를 지정합니다. 이 histograms 필드는 대기 시간 데이터의 히스토그램을 포함할지 여부를 나타내는 부울 값입니다. |
storageStats |
Optional. 스토리지 통계를 포함할지 여부를 지정합니다.
scale 필드는 스토리지 통계의 배율을 나타내는 숫자입니다. |
count |
Optional. 컬렉션에 있는 문서의 수를 포함합니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예: 기본 컬렉션 통계
이 쿼리는 Store 컬렉션의 모든 문서를 계산합니다.
db.stores.aggregate([
{
$collStats: {
count: {}
}
}
])
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{ "ns": "StoreData.stores", "count": 41505 }
]