$documents 집계 파이프라인 단계는 제공된 문서 집합에서 파이프라인을 만드는 데 사용됩니다. 이 단계는 컬렉션을 쿼리하지 않고 특정 문서를 처리하려는 경우에 특히 유용합니다.
문법
{
$documents: [
<document1>,
<document2>,
...
]
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
<document> |
파이프라인에 포함할 문서를 나타내는 JSON 개체입니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: 특정 문서에서 파이프라인 만들기
이 쿼리는 스테이지를 $documents 사용하여 미리 정의된 문서 집합을 처리하는 방법을 보여 줍니다.
db.aggregate([{
$documents: [{
_id: "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
name: "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
location: {
lat: 60.1441,
lon: -141.5012
},
sales: {
fullSales: 3700
},
tag: ["#ShopLocal", "#SeasonalSale"]
}, {
_id: "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
name: "Contoso, Ltd. | Office Supply Deals - South Shana",
location: {
lat: 40.7128,
lon: -74.0060
},
sales: {
fullSales: 5400
},
tag: ["#TechDeals", "#FreeShipping"]
}]
}, {
$project: {
_id: 1,
name: 1,
"location.lat": 1,
"location.lon": 1,
"sales.fullSales": 1,
tags: "$tag"
}
}])
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
"location": {
"lat": 60.1441,
"lon": -141.5012
},
"sales": {
"fullSales": 3700
},
"tags": [
"#ShopLocal",
"#SeasonalSale"
]
},
{
"_id": "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
"name": "Contoso, Ltd. | Office Supply Deals - South Shana",
"location": {
"lat": 40.7128,
"lon": -74.006
},
"sales": {
"fullSales": 5400
},
"tags": [
"#TechDeals",
"#FreeShipping"
]
}
]
예제 2: 다른 파이프라인 단계와 결합 $documents
이 쿼리는 $documents 파이프라인 단계와 $match 및 $sort 파이프라인 단계를 결합합니다.
db.aggregate([{
$documents: [{
_id: "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
name: "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
location: {
lat: 60.1441,
lon: -141.5012
},
sales: {
fullSales: 3700
},
tag: ["#ShopLocal", "#SeasonalSale"]
}, {
_id: "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
name: "Contoso, Ltd. | Office Supply Deals - South Shana",
location: {
lat: 40.7128,
lon: -74.0060
},
sales: {
fullSales: 5400
},
tag: ["#TechDeals", "#FreeShipping"]
}]
}, {
$match: {
"sales.fullSales": {
$gt: 4000
}
}
}, {
$sort: {
"sales.fullSales": -1
}
}])
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{
"_id": "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
"name": "Contoso, Ltd. | Office Supply Deals - South Shana",
"location": { "lat": 40.7128, "lon": -74.006 },
"sales": { "fullSales": 5400 },
"tag": [ "#TechDeals", "#FreeShipping" ]
}
]
제한점
- $documents 단계는 데이터베이스 수준 집계 파이프라인에서만 지원됩니다.
- 제대로 작동하려면 파이프라인의 첫 번째 단계여야 합니다.