$pow 연산자는 지정된 지수로 발생한 숫자의 값을 계산합니다.
문법
{
$pow: [ <number>, <exponent> ]
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
<number> |
지수로 올릴 기본 번호입니다. |
<exponent> |
기본 번호를 올릴 지수입니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: 총 판매량의 제곱 계산
"First Up Consultants" 회사 아래에 있는 모든 매장의 판매량 제곱을 계산하려면 먼저 쿼리를 실행하여 회사 이름을 필터링합니다. 그런 다음 중첩된 fullSales 필드에서 $power 연산자를 사용하여 원하는 결과를 계산합니다.
db.stores.aggregate([{
$match: {
company: {
$in: ["First Up Consultants"]
}
}
}, {
$project: {
company: 1,
"sales.revenue": 1,
fullSalesSquare: {
$pow: ["$sales.revenue", 2]
}
}
}])
이 쿼리에서 반환된 처음 세 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "39acb3aa-f350-41cb-9279-9e34c004415a",
"sales": {
"revenue": 279183
},
"company": "First Up Consultants",
"salesVolumeDoubled": 558366
},
{
"_id": "26afb024-53c7-4e94-988c-5eede72277d5",
"sales": {
"revenue": 50000
},
"company": "First Up Consultants",
"salesVolumeDoubled": 100000
},
{
"_id": "62438f5f-0c56-4a21-8c6c-6bfa479494ad",
"sales": {
"revenue": 68508
},
"company": "First Up Consultants",
"salesVolumeDoubled": 137016
}
]