$round 연산자는 숫자를 지정된 소수 자릿수로 반올림하는 데 사용됩니다. 재무 계산이나 통계 분석 등 수치적 정밀도가 중요한 집계에 유용합니다.
문법
{
$round: [ <number>, <place> ]
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
<number> |
반올림할 숫자. |
<place> |
숫자를 반올림할 10진 자리수. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1 - 매장의 위치 좌표 반올림
"First Up Consultants" 회사 내의 모든 매장의 위도와 경도를 반올림하려면, 먼저 회사 이름을 기준으로 필터링하기 위해 쿼리를 실행합니다. 그런 다음, 위도 및 lon 필드의 $round 연산자를 사용하여 원하는 결과를 반환합니다.
db.stores.aggregate([{
$match: {
company: {
$in: ["First Up Consultants"]
}
}
}, {
$project: {
company: 1,
"location.lat": 1,
"location.lon": 1,
roundedLat: {
$round: ["$location.lat", 1]
},
roundedLon: {
$round: ["$location.lon", 1]
}
}
}])
이 쿼리에서 반환된 처음 세 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "39acb3aa-f350-41cb-9279-9e34c004415a",
"location": {
"lat": 87.2239,
"lon": -129.0506
},
"company": "First Up Consultants",
"roundedLat": 87.2,
"roundedLon": -129.1
},
{
"_id": "26afb024-53c7-4e94-988c-5eede72277d5",
"location": {
"lat": -29.1866,
"lon": -112.7858
},
"company": "First Up Consultants",
"roundedLat": -29.2,
"roundedLon": -112.8
},
{
"_id": "62438f5f-0c56-4a21-8c6c-6bfa479494ad",
"location": {
"lat": -0.2136,
"lon": 108.7466
},
"company": "First Up Consultants",
"roundedLat": -0.2,
"roundedLon": 108.7
}
]
예 2 - 가장 가까운 천 단위로 반올림
"First Up Consultants" 회사의 매장 총 판매량을 반올림하기 위해 먼저 회사 이름으로 매장을 필터링하는 쿼리를 실행하십시오. 그런 다음 totalSales 필드에서 $round 연산자를 사용하여 값을 가장 가까운 천으로 반올림합니다.
db.stores.aggregate([{
$match: {
company: {
$in: ["First Up Consultants"]
}
}
}, {
$project: {
company: 1,
"sales.totalSales": 1,
roundedSales: {
$round: ["$sales.totalSales", -3]
}
}
}])
이 쿼리에서 반환된 처음 세 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "39acb3aa-f350-41cb-9279-9e34c004415a",
"sales": {},
"company": "First Up Consultants",
"roundedSales": 279000
},
{
"_id": "26afb024-53c7-4e94-988c-5eede72277d5",
"sales": {},
"company": "First Up Consultants",
"roundedSales": 50000
},
{
"_id": "62438f5f-0c56-4a21-8c6c-6bfa479494ad",
"sales": {},
"company": "First Up Consultants",
"roundedSales": 69000
}
]