DocumentDB의 $[] 연산자는 지정된 조건과 일치하는 배열의 모든 요소를 업데이트하는 데 사용됩니다. 이 연산자를 사용하면 위치를 지정하지 않고 배열의 여러 요소에 대한 업데이트를 수행할 수 있습니다. 배열의 모든 항목에 동일한 업데이트를 적용해야 하는 경우에 특히 유용합니다.
문법
db.collection.update(
<query>,
{
$set: {
<arrayField>.$[]: <value>
}
}
)
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
<query> |
업데이트할 문서의 선택 조건입니다. |
<arrayField> |
업데이트할 배열이 포함된 필드입니다. |
<value> |
배열에서 일치하는 각 요소에 대해 설정할 값입니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: 할인율 업데이트
이 쿼리는 각 프로모션 이벤트 내의 할인 배열에 있는 모든 요소를 업데이트합니다.
db.stores.updateOne(
{ _id: "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac" },
{
$inc: {
"promotionEvents.$[].discounts.$[].discountPercentage": 5
}
}
)
예제 2: 범주별 판매 업데이트
이 쿼리는 $[] 연산자를 사용하여 모든 범주의 총 판매량을 10% 증가합니다.
db.stores.update(
{ _id: "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac" },
{
$mul: {
"sales.salesByCategory.$[].totalSales": 1.10
}
}
)