$gte 연산자는 필드 값이 지정된 값보다 크거나 같은 문서를 검색합니다.
$gte 연산자는 필드 값에 대한 최소 임계값을 충족하는 문서를 검색합니다.
문법
{
field: {
$gte: <value>
}
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
field |
비교할 문서의 필드 |
value |
필드가 초과해야하는 값 |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: 판매 >액이 $35,000인 스토어 찾기
판매액이 $35,000 이상인 저장소를 검색하려면 먼저 sales.totalSales 필드에서 $gte 연산자를 사용하여 쿼리를 실행합니다. 그런 다음 저장소의 이름과 총 판매액만 프로젝터하고 결과 집합을 하나의 문서로 제한합니다.
db.stores.find({
"sales.totalSales": {
$gte: 35000
}
}, {
name: 1,
"sales.totalSales": 1
}, {
limit: 1
})
이 쿼리에서 반환되는 첫 번째 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "2cf3f885-9962-4b67-a172-aa9039e9ae2f",
"name": "First Up Consultants | Bed and Bath Center - South Amir",
"sales": { "totalSales": 37701 }
}
]
예제 2: 12명 이상의 정규직 직원이 있는 매장 찾기
12명 이상의 정규직 직원이 있는 저장소를 검색하려면 먼저 staff.totalStaff.fullTime 필드에서 $gte 연산자를 사용하여 쿼리를 실행합니다. 그런 다음 이름 및 정규직 직원 수만 프로젝션하고 결과를 결과 집합의 단일 문서로 제한합니다.
db.stores.find({
"staff.totalStaff.fullTime": {
$gte: 12
}
}, {
name: 1,
"staff.totalStaff.fullTime": 1
}, {
limit: 1
})
이 쿼리에서 반환되는 첫 번째 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "2cf3f885-9962-4b67-a172-aa9039e9ae2f",
"name": "First Up Consultants | Bed and Bath Center - South Amir",
"staff": { "totalStaff": { "fullTime": 18 } }
}
]
예제 3: 랩톱의 할인율이 15%보다 크거나 같은 프로모션 이벤트 찾기
노트북에 대해 15개 이상의% 할인된 프로모션이 있는 두 개의 매장을 찾으려면 먼저 쿼리를 실행하여 랩톱 프로모션으로 매장을 필터링합니다. 그런 다음 discountPercentage 필드에서 $gte 연산자를 사용합니다. 마지막으로 저장소 이름만 프로젝터하고 결과 집합의 두 문서로 결과를 제한합니다.
db.stores.find({
"promotionEvents.discounts": {
$elemMatch: {
categoryName: "Laptops",
discountPercentage: {
$gte: 15
}
}
}
}, {
name: 1
}, {
limit: 2
})
이 쿼리에서 반환된 처음 두 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "60e43617-8d99-4817-b1d6-614b4a55c71e",
"name": "Wide World Importers | Electronics Emporium - North Ayanashire"
},
{
"_id": "3c441d5a-c9ad-47f4-9abc-ac269ded44ff",
"name": "Contoso, Ltd. | Electronics Corner - New Kiera"
}
]