$bsonSize

연 $bsonSize 산자는 BSON으로 인코딩할 때 문서 크기를 바이트 단위로 반환하는 데 사용됩니다. 컬렉션 내에서 문서의 스토리지 요구 사항을 이해하는 데 유용합니다. 연산자는 집계 파이프라인 내에서 문서 크기를 계산하는 데 사용할 수 있으며 스토리지를 최적화하고 성능에 미치는 영향을 이해하는 데 유용합니다.

문법

{
  $bsonSize: <expression>
}

매개 변수

매개 변수	Description
<expression>	계산할 BSON 크기의 문서로 확인되는 유효한 식입니다.

예시

스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

예제 1: $bsonSize 사용하여 문서의 총 BSON 인코딩 크기를 바이트 단위로 계산합니다.

이 쿼리는 문서의 BSON 크기를 계산합니다.

db.stores.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,              
      name: 1,         
      documentSize: { 
        $bsonSize: "$$ROOT"    //pass the whole document
      }
    }
  },
  // Limit the result to the first 3 documents
  { $limit: 3 }  
])

이 쿼리에서 반환된 처음 세 가지 결과는 다음과 같습니다.

[
  {
    "_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
    "name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
    "documentSize": 2226
  },
  {
    "_id": "923d2228-6a28-4856-ac9d-77c39eaf1800",
    "name": "Lakeshore Retail | Home Decor Hub - Franciscoton",
    "documentSize": 1365
  },
  {
    "_id": "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
    "name": "Contoso, Ltd. | Office Supply Deals - South Shana",
    "documentSize": 1882
  }
]