연산자는 $centerSphere 쿼리에 구형 기하 도형을 사용하여 원을 $geoWithin 지정합니다. 이 연산자는 지구의 구형 모양을 고려해야 하는 지리적 계산에 유용합니다.
문법
{
$geoWithin: {
$centerSphere: [ [ <x>, <y> ], <radius in radians> ]
}
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
<x> |
원 중심점의 경도 |
<y> |
원 중심점의 위도 |
<radius in radians> |
라디안 구의 반경(라디안으로 변환하려면 킬로미터 단위로 거리를 6371로 나눕니다). |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: 원형 영역 내의 저장소 찾기(지구의 구형 모양에 대한 계산)
예제 쿼리는 Wide World Importers Headphone Corner 매장 위치의 약 1,000km(반경 ≈ 0.157 라디안) 내에 있는 두 개의 매장을 찾습니다. 이 쿼리는 지역 마케팅 캠페인 또는 공급망 최적화를 위해 인근 매장을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
// Convert 1000km to radians: 1000/6371 ≈ 0.157
db.stores.find(
{
location: {
$geoWithin: {
$centerSphere: [[-82.5543, -65.105], 0.157]
}
}
},
{
_id: 0,
name: 1,
location: 1,
city: 1
}
).limit(2)
이 쿼리에서 반환된 처음 두 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"name": "Fourth Coffee | Electronics Bazaar - O'Keefeburgh",
"location": { "lat": -64.5856, "lon": -115.5241 },
"city": "O'Keefeburgh"
},
{
"name": "Boulder Innovations | Footwear Outlet - West Sybleberg",
"location": { "lat": -72.73, "lon": -60.2306 },
"city": "West Sybleberg"
}
]
중요합니다
연산자는 $centerSphere 구형 기하 도형을 사용하여 거리를 계산하므로 지구 기반 계산에 대해 보다 $center정확합니다.
반지름은 라디안으로 지정해야 합니다.
좌표는 [경도, 위도] 순서로 지정해야 합니다.
지리적 버퍼가 UTM 영역을 넘어 확장되거나 국제 날짜선을 넘으면 결과가 정확하지 않거나 예측할 수 없을 수 있습니다.