$rank 연산자는 데이터 세트의 파티션 내에서 각 문서에 순위를 할당합니다. 순위는 지정된 정렬 순서에 따라 결정됩니다.
문법
{
$setWindowFields: {
partitionBy: < expression > ,
sortBy: {
< field >: < order >
},
output: {
< outputField >: {
$rank: {}
}
}
}
}
매개 변수
| 매개 변수 | Description |
|---|---|
partitionBy |
문서를 파티션으로 그룹화할 식을 지정합니다. 생략하면 모든 문서가 단일 파티션으로 처리됩니다. |
sortBy |
순위에 대한 정렬 순서를 정의합니다. 에 대해 $rank지정해야 합니다. |
output |
순위 값이 저장되는 필드를 포함합니다. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예제 1: 판매량별 매장 순위 지정
"First Up Consultants" 회사 내의 모든 매장의 순위를 판매량별로 지정하려면 먼저 쿼리를 실행하여 회사 내의 매장을 분할합니다. 그런 다음 결과 저장소를 판매량의 오름차순으로 정렬하고 $rank 연산자를 사용하여 결과 집합에서 정렬된 문서의 순위를 지정합니다.
db.stores.aggregate([{
"$match": {
"company": {
"$in": ["First Up Consultants"]
}
}
}, {
"$setWindowFields": {
"partitionBy": "$company",
"sortBy": {
"sales.totalSales": -1
},
"output": {
"rankBySales": {
"$rank": {}
}
}
}
}, {
"$project": {
"company": 1,
"name": 1,
"rankBySales": 1
}
}])
이 쿼리에서 반환된 처음 세 가지 결과는 다음과 같습니다.
[
{
"_id": "a0386810-b6f8-4b05-9d60-e536fb2b0026",
"name": "First Up Consultants | Electronics Stop - South Thelma",
"company": "First Up Consultants",
"rankBySales": 1
},
{
"_id": "ad8af64a-d5bb-4162-9bb6-e5104126566d",
"name": "First Up Consultants | Electronics Emporium - South Carmenview",
"company": "First Up Consultants",
"rankBySales": 2
},
{
"_id": "39acb3aa-f350-41cb-9279-9e34c004415a",
"name": "First Up Consultants | Bed and Bath Pantry - Port Antone",
"company": "First Up Consultants",
"rankBySales": 3
}
]