Azure.AI.TextAnalytics 네임스페이스
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
클래스
| AbstractSummaryAction |
사용할 모델 버전, 결과 요약에 포함할 수 있는 최대 문장 수 등을 포함하여 추상 요약을 구성하는 데 사용되는 옵션 집합입니다. |
| AbstractSummaryActionResult |
지정된 문서 집합에서 를 AbstractSummaryAction 수행한 결과의 표현입니다. |
| AbstractSummaryOperation |
지정된 문서 집합에서 수행되는 추상적 요약을 페이지 가능한 장기 실행 작업으로 표현한 것입니다. |
| AbstractSummaryOptions |
사용할 표시 이름, 결과 요약에 포함할 수 있는 최대 문장 수 등을 포함하여 추상 요약을 구성하는 데 사용되는 옵션 집합입니다. |
| AbstractSummaryResult |
지정된 문서에서 추상 요약을 수행한 결과의 표현입니다. |
| AbstractSummaryResultCollection |
지정된 문서 집합에 대해 추상적 요약을 수행한 결과 컬렉션입니다. |
| AgeResolution |
Age 엔터티 확인 모델을 나타냅니다. |
| AnalyzeActionsOperation |
장기 실행 작업을 사용하여 여러 작업을 분석하기 위한 페이징 가능한 작업 클래스입니다. |
| AnalyzeActionsOptions |
호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다. 예를 들어 통계를 포함할지 여부입니다. |
| AnalyzeActionsResult |
문서 집합에서 여러 작업을 실행한 결과입니다. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesAction |
호출자가 문서 집합에서 의료 엔터티 분석 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 서비스 로깅을 사용하지 않도록 설정합니다. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult |
입력 문서에서 를 AnalyzeHealthcareEntitiesAction 실행한 결과입니다. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesOperation |
장기 실행 작업을 사용하여 여러 의료 문서를 분석하기 위한 페이징 가능한 작업 클래스입니다. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesOptions |
호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesResult |
지정된 문서에서 의료 엔터티를 분석한 결과의 표현입니다. |
| AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection |
AnalyzeHealthcareEntitiesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다. |
| AnalyzeSentimentAction |
호출자가 문서 집합에서 감정 분석 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 오피니언 마이닝, 모델 버전 설정 등을 실행합니다. |
| AnalyzeSentimentActionResult |
입력 문서에서 를 AnalyzeSentimentAction 실행한 결과입니다. |
| AnalyzeSentimentOptions |
호출자가 작업 실행 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다. 예를 들어 오피니언 마이닝 실행, 모델 버전 설정, 통계 포함 여부 등이 있습니다. |
| AnalyzeSentimentResult |
각 문장과 전체 문서에 대해 예측된 감정을 포함하는 단일 문서에 대한 감정 분석 작업의 결과입니다. |
| AnalyzeSentimentResultCollection |
AnalyzeSentimentResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다. |
| AreaResolution |
영역 엔터티 확인 모델을 나타냅니다. |
| BaseResolution |
엔터티 확인에 대한 추상 기본 클래스입니다. BaseResolution 기본 클래스입니다. 시나리오에 따르면 기본 클래스의 파생 클래스를 여기에 할당해야 하거나 이 속성을 가능한 파생 클래스 중 하나로 캐스팅해야 합니다. 사용 가능한 파생 클래스에는 , , AreaResolution, CurrencyResolution, DateTimeResolution, InformationResolutionLengthResolution, NumberResolution, NumericRangeResolution, OrdinalResolution, SpeedResolution, TemperatureResolution, TemporalSpanResolution및 가 VolumeResolution 포함AgeResolution됩니다WeightResolution. |
| CategorizedEntityCollection |
CategorizedEntity 문서의 개체 컬렉션 및 문서를 처리하는 동안 발생한 경고입니다. |
| ClassificationCategoryCollection |
지정된 문서를 분류하는 데 사용된 범주 컬렉션입니다. |
| ClassifyDocumentOperation |
장기 실행 작업을 사용하여 여러 문서에서 단일 및 여러 레이블을 분류하기 위한 페이징 가능한 작업 클래스입니다. |
| ClassifyDocumentResult |
지정된 문서에서 동적 분류 또는 사용자 지정 텍스트 분류를 수행한 결과의 표현입니다. |
| ClassifyDocumentResultCollection |
ClassifyDocumentResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다. |
| CurrencyResolution |
통화 엔터티 확인 모델을 나타냅니다. |
| DateTimeResolution |
datetime 엔터티 인스턴스에 대한 해결 방법입니다. |
| DetectLanguageInput |
언어 검색 작업에 대한 입력입니다. 이 개체를 사용하면 호출자가 문서의 전체 텍스트와 문서의 원본 국가를 나타내는 힌트뿐만 아니라 고유한 문서 ID를 지정하여 예측 모델이 문서의 언어를 검색하는 데 도움을 줄 수 있습니다. |
| DetectLanguageResult |
문서가 작성된 언어에 대한 예측을 포함하는 단일 문서에서 언어 검색 작업의 결과입니다. |
| DetectLanguageResultCollection |
DetectLanguageResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다. |
| DocumentSentiment |
문서의 전반적인 예측 감정 및 신뢰도 점수입니다. 문장별 감정 예측도 포함됩니다. 텍스트 감정에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis. |
| DynamicClassifyDocumentResultCollection |
지정된 문서 집합에서 동적 분류를 수행한 결과의 컬렉션입니다. |
| EntityDataSource |
특정 엔터티 카탈로그에 대한 의료 엔터티에 대한 참조를 나타내는 모델입니다. |
| ExtractKeyPhrasesAction |
호출자가 문서 집합에서 KeyPhrases 추출 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 서비스 로깅을 사용하지 않도록 설정합니다. |
| ExtractKeyPhrasesActionResult |
입력 문서에서 를 ExtractKeyPhrasesAction 실행한 결과입니다. |
| ExtractKeyPhrasesResult |
문서에서 핵심 구 추출 작업의 결과입니다. |
| ExtractKeyPhrasesResultCollection |
ExtractKeyPhrasesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다. |
| ExtractSummaryAction |
사용할 모델 버전, 추출할 최대 문장 수 등을 포함하여 추출 요약을 구성하는 데 사용되는 옵션 집합입니다. |
| ExtractSummaryActionResult |
지정된 문서 집합에서 를 ExtractSummaryAction 수행한 결과의 표현입니다. |
| ExtractSummaryOperation |
지정된 문서 집합에서 수행되는 추출 요약을 페이지 가능한 장기 실행 작업으로 표현합니다. |
| ExtractSummaryOptions |
사용할 표시 이름, 추출할 최대 문장 수 등을 포함하여 추출 요약을 구성하는 데 사용되는 옵션 집합입니다. |
| ExtractSummaryResult |
지정된 문서에서 추출 요약을 수행한 결과의 표현입니다. |
| ExtractSummaryResultCollection |
지정된 문서 집합에 대해 추출 요약을 수행한 결과 컬렉션입니다. |
| HealthcareEntity |
검색된 의료 엔터티에 대한 정보를 포함하는 모델입니다. |
| HealthcareEntityAssertion |
The HealthcareAssertion. |
| HealthcareEntityRelation |
엔터티 간의 관계를 결정합니다. |
| HealthcareEntityRelationRole |
엔터티의 관계 역할을 결정합니다. |
| InformationResolution |
정보(데이터) 엔터티 확인 모델을 나타냅니다. |
| KeyPhraseCollection |
문서에 있는 핵심 구 및 문서를 처리하는 동안 발생한 경고의 컬렉션입니다. |
| LengthResolution |
길이 엔터티 확인 모델을 나타냅니다. |
| LinkedEntityCollection |
LinkedEntity 문서의 개체 컬렉션 및 문서를 처리하는 동안 발생한 경고입니다. |
| MultiLabelClassifyAction |
호출자가 문서 집합에서 다중 레이블 분류 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 이는 언어 서비스의 다중 분류 작업에 해당합니다. 예를 들어 성공적인 사용자 지정 분류 작업에는 대상 프로젝트 및 배포 이름이 필요합니다. |
| MultiLabelClassifyActionResult |
입력 문서에서 를 MultiLabelClassifyAction 실행한 결과입니다. |
| MultiLabelClassifyOptions |
호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다. |
| NumberResolution |
숫자 엔터티 인스턴스에 대한 해상도입니다. |
| NumericRangeResolution |
는 숫자 간격의 해상도를 나타냅니다. |
| OrdinalResolution |
서수 숫자 엔터티 인스턴스에 대한 해상도입니다. |
| PiiEntityCollection |
PiiEntity 문서의 개체 컬렉션 및 문서를 처리하는 동안 발생한 경고입니다. |
| RecognizeCustomEntitiesAction |
호출자가 문서 집합에서 사용자 지정 엔터티 인식 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. |
| RecognizeCustomEntitiesActionResult |
입력 문서에서 의 RecognizeCustomEntitiesAction 실행 결과입니다. |
| RecognizeCustomEntitiesOperation |
장기 실행 작업을 사용하여 여러 문서에서 사용자 지정 엔터티를 인식하기 위한 페이징 가능한 작업 클래스입니다. |
| RecognizeCustomEntitiesOptions |
호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다. |
| RecognizeCustomEntitiesResultCollection |
RecognizeEntitiesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다. |
| RecognizeEntitiesAction |
호출자가 문서 집합에서 엔터티 인식 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 서비스 로깅을 사용하지 않도록 설정합니다. |
| RecognizeEntitiesActionResult |
입력 문서에서 의 RecognizeEntitiesAction 실행 결과입니다. |
| RecognizeEntitiesResult |
해당 문서에서 식별된 개체의 CategorizedEntity 컬렉션을 포함하는 문서에 대한 엔터티 인식 작업의 결과입니다. |
| RecognizeEntitiesResultCollection |
RecognizeEntitiesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다. |
| RecognizeLinkedEntitiesAction |
호출자가 문서 집합에서 연결된 엔터티 인식 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 서비스 로깅을 사용하지 않도록 설정합니다. |
| RecognizeLinkedEntitiesActionResult |
입력 문서에서 의 RecognizeLinkedEntitiesAction 실행 결과입니다. |
| RecognizeLinkedEntitiesResult |
해당 문서에서 식별된 개체의 LinkedEntity 컬렉션을 포함하는 문서에서 연결된 엔터티 인식 작업의 결과입니다. |
| RecognizeLinkedEntitiesResultCollection |
RecognizeLinkedEntitiesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다. |
| RecognizePiiEntitiesAction |
호출자가 문서 집합에서 PII 엔터티 인식 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 지정된 도메인 필터 등을 기준으로 응답 엔터티를 필터링합니다. |
| RecognizePiiEntitiesActionResult |
입력 문서에서 의 RecognizePiiEntitiesAction 실행 결과입니다. |
| RecognizePiiEntitiesOptions |
호출자가 작업 실행 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다. 예를 들어 모델 버전을 설정하고 통계를 포함할지 여부, 지정된 도메인 필터를 기준으로 응답 엔터티를 필터링하는 등의 작업을 할 수 있습니다. |
| RecognizePiiEntitiesResult |
해당 문서에서 발견된 개인 식별 정보를 포함하는 개체의 PiiEntity 컬렉션을 포함하는 문서에 대한 PII 엔터티 인식 작업의 결과입니다. |
| RecognizePiiEntitiesResultCollection |
RecognizePiiEntitiesResult 문서 일괄 처리에 해당하는 개체의 컬렉션 및 일괄 처리 작업에 대한 정보입니다. |
| SentimentConfidenceScores |
모든 감정 클래스에서 0에서 1 사이의 신뢰도 점수(긍정, 중립, 부정)를 나타냅니다. |
| SingleLabelClassifyAction |
호출자가 문서 집합에서 단일 레이블 분류 작업을 실행하는 방법에 대한 세부 정보를 지정할 수 있도록 하는 구성입니다. 언어 서비스의 단일 레이블 분류 작업에 해당합니다. 예를 들어 성공적인 사용자 지정 분류 작업에는 대상 프로젝트 및 배포 이름이 필요합니다. |
| SingleLabelClassifyActionResult |
입력 문서에서 의 SingleLabelClassifyAction 실행 결과입니다. |
| SingleLabelClassifyOptions |
호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다. |
| SpeedResolution |
속도 엔터티 확인 모델을 나타냅니다. |
| TemperatureResolution |
온도 엔터티 확인 모델을 나타냅니다. |
| TemporalSpanResolution |
는 날짜 및/또는 시간 범위의 해상도를 나타냅니다. |
| TextAnalyticsActionResult |
문서 집합에서 실행된 Text Analytics 작업의 결과에 대한 기본 형식입니다. |
| TextAnalyticsActions |
입력 문서에서 실행될 작업 집합을 결정합니다. |
| TextAnalyticsClient |
Text Analytics 포함하는 언어용 Azure Cognitive Service와 상호 작용하는 데 사용할 클라이언트입니다. |
| TextAnalyticsClientOptions |
서비스로 전송된 요청의 관리를 구성할 수 있는 옵션입니다. 예를 들어 모든 클라이언트 호출에 적용되는 국가 힌트 또는 언어의 기본값을 설정합니다. 로깅을 추가하고 요청에 헤더를 추가하는 등의 작업을 수행합니다. |
| TextAnalyticsInput |
지정된 작업에 대한 언어 서비스 예측 모델에서 분석할 개별 텍스트 문서를 나타내는 입력입니다. |
| TextAnalyticsModelFactory |
Text Analytics 라이브러리에 대해 모의 작업을 사용하도록 설정하는 모델 팩터리입니다. |
| TextAnalyticsRequestOptions |
호출자가 작업을 실행하는 방법과 서비스에서 반환되는 정보에 대한 세부 정보를 지정할 수 있는 옵션입니다. 예를 들어 모델 버전, 통계 포함 여부 등을 설정합니다. |
| TextAnalyticsResult |
문서에 해당하는 Text Analytics 작업의 결과에 대한 기본 형식입니다. 작업이 실패하면 ID 및 오류 속성이 채워지지만 다른 속성은 채워지지 않습니다. |
| TextDocumentBatchStatistics |
showStats=true가 요청에 지정되었으면 이 필드에 요청 페이로드에 대한 정보가 포함됩니다. |
| TextDocumentInput |
지정된 작업에 대한 언어 서비스 예측 모델에서 분석할 개별 텍스트 문서를 나타내는 입력입니다. 문서에는 문서의 ID, 문서의 전체 텍스트 및 문서가 작성된 언어가 포함됩니다. |
| VolumeResolution |
볼륨 엔터티 확인 모델을 나타냅니다. |
| WeightResolution |
가중치 엔터티 확인 모델을 나타냅니다. |
구조체
| AbstractiveSummary |
지정된 문서에서 서비스에서 생성한 요약입니다. |
| AgeUnit |
측정 연령 단위입니다. |
| AreaUnit |
영역 측정 단위입니다. |
| AssessmentSentiment |
예측 감정, 신뢰도 점수 및 오피니언 마이닝 분석과 관련된 기타 정보를 포함합니다. 예를 들어 "음식이 좋다"라는 문장에서 대상 '음식'에 대한 평가는 '좋음'입니다. |
| CategorizedEntity |
엔터티로 인식되고 서비스의 명명된 엔터티 인식 모델 및 분류에 따라 분류된 단어 또는 구입니다. 지원되는 범주 및 하위 범주 목록은 를 참조하세요 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories. |
| ClassificationCategory |
지정된 문서를 분류하는 데 사용된 범주입니다. |
| ClassificationType |
문서당 하나 또는 여러 범주를 지정합니다. 기본값은 각 문서에 대해 둘 이상의 클래스를 반환할 수 있는 다중 분류입니다. |
| DateTimeSubKind |
DateTime 하위 킨드입니다. |
| DetectedLanguage |
문서가 작성된 언어의 예측입니다. |
| EntityCategory |
Language Service의 명명된 엔터티 인식 모델에서 유추된 엔터티 범주를 가져옵니다. 사용 가능한 범주 목록은 명명된 엔터티 인식의 지원되는 엔터티 범주에 설명되어 있습니다. |
| FhirVersion |
결과에서 fhirBundle의 서식을 지정하는 데 사용할 FHIR 사양 버전입니다. 자세한 내용은 https://www.hl7.org/fhir/overview.html를 참조하십시오. |
| HealthcareDocumentType |
Fhir 문서에 대한 입력으로 제공할 수 있는 문서 형식입니다. 사용할 때 fhirVersion이 제공되어야 합니다. None 열거형을 사용하는 동작은 documentType 매개 변수를 사용하지 않는 것과 같습니다. |
| HealthcareEntityCategory |
의료 엔터티 범주. |
| HealthcareEntityRelationType |
관계 유형입니다. 예로는 |
| InformationUnit |
정보(데이터) 측정 단위입니다. |
| LengthUnit |
길이 측정 단위입니다. |
| LinkedEntity |
LinkedEntity입니다. |
| LinkedEntityMatch |
일치 항목입니다. |
| NumberKind |
추출된 숫자 엔터티의 형식입니다. |
| PiiEntity |
지정된 분류에서 알려진 형식으로 분류할 수 있는 개인 식별 정보로 식별되는 단어 또는 구입니다. 언어 서비스에서 인식하는 범주 집합은 에 https://aka.ms/azsdk/language/pii설명되어 있습니다. |
| PiiEntityCategory |
PiiCategory입니다. |
| RangeKind |
해상도 개체가 나타내는 범위의 종류입니다. |
| RelativeTo |
서수에서 나타내는 참조 지점입니다. |
| ScriptKind |
입력 문서의 스크립트를 식별합니다. |
| SentenceOpinion |
문장 의견 개체에는 문장에서 추출된 평가가 포함됩니다. 이러한 평가에 대한 대상과 실제 평가 자체로 구성됩니다. |
| SentenceSentiment |
예측된 감정 및 해당 문서의 각 문장에 대한 오피니언 마이닝과 같은 기타 분석입니다. 텍스트 감정에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview. |
| SpeedUnit |
속도 측정 단위입니다. |
| SummaryContext |
지정된 요약을 생성하기 위해 서비스에서 컨텍스트로 사용된 텍스트의 표현입니다. |
| SummarySentence |
추출 요약을 수행한 결과로 지정된 문서에서 추출된 문장입니다. 문장은 서비스에 의해 결정된 관련성에 따라 순위 점수를 받습니다. |
| SummarySentencesOrder |
추출 요약 결과에 사용할 정렬 조건입니다. |
| TargetSentiment |
관련 평가, 예측 감정, 신뢰도 점수 및 제품 대상에 대한 기타 정보를 포함합니다. 제품/서비스의 대상은 해당 제품/서비스의 핵심 구성 요소입니다. 예를 들어 "Hotel Foo의 음식이 좋다"에서 "음식"은 "Hotel Foo"의 대상입니다. |
| TemperatureUnit |
온도 측정 단위입니다. |
| TemporalModifier |
날짜/시간 instance 선택적 한정자입니다. |
| TextAnalyticsAudience |
TextAnalytics에 사용할 수 있는 클라우드 대상 그룹입니다. |
| TextAnalyticsError |
Text Analytics 오류입니다. |
| TextAnalyticsErrorCode |
오류 코드 값을 Text Analytics. |
| TextAnalyticsOperationStatus |
언급된 마지막 업데이트 시간에 있는 작업의 상태. |
| TextAnalyticsWarning |
Text Analytics 경고입니다. |
| TextAnalyticsWarningCode |
경고 코드 값을 Text Analytics. |
| TextDocumentStatistics |
showStats=true가 요청에 지정되었으면 이 필드에 문서 페이로드에 대한 정보가 포함됩니다. |
| VolumeUnit |
측정 볼륨 단위입니다. |
| WeightUnit |
가중치 측정 단위입니다. |
열거형
| EntityAssociation |
이 엔터티가 문서의 제목에 있는 의료 엔터티인지 또는 이 엔터티가 문서의 다른 사람을 설명하는지 설명합니다. 예를 들어 "피험자의 어머니는 열이 있다"에서 "발열" 엔터티는 주제 자체와 연관되지 않고 주제의 어머니와 관련이 있습니다. |
| EntityCertainty |
예를 들어 "환자가 발열을 가질 수 있음"에서 발열 엔터티가 100% 확실하지 않고 대신 "PositivePossible"인 경우의 HealthcareEntityAssertion 확실성을 결정합니다. |
| EntityConditionality |
의 HealthcareEntityAssertion조건을 결정합니다. 예를 들어 , "환자가 발열이 있는 경우에, 그는 폐염이 있습니다", 폐염의 진단은 환자가 발열이 있는지 여부에 '조건부'입니다. |
| PiiEntityDomain |
사용자가 요청을 필터링할 수 있는 PII 엔터티의 다양한 도메인입니다. |
| TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion |
이 클라이언트 라이브러리에서 지원하는 Text Analytics 또는 언어 서비스의 버전입니다. |
| TextSentiment |
지정된 문서에 대한 예측 감정입니다. |