다음을 통해 공유

AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers 클래스

  • 참조

정의

네임스페이스:
Microsoft.ML
어셈블리:
Microsoft.ML.Data.dll
패키지:
Microsoft.ML v3.0.1
패키지:
Microsoft.ML v1.0.0
패키지:
Microsoft.ML v1.1.0
패키지:
Microsoft.ML v1.2.0
패키지:
Microsoft.ML v1.3.1
패키지:
Microsoft.ML v1.4.0
패키지:
Microsoft.ML v1.5.5
패키지:
Microsoft.ML v1.6.0
패키지:
Microsoft.ML v1.7.0
패키지:
Microsoft.ML v2.0.0

변칙 검색 트레이너의 인스턴스를 만드는 데 사용되는 MLContext 클래스입니다.

public sealed class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
상속
Object
TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers

확장 메서드

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)

SVD(임의 단수 값 분해) 알고리즘을 사용하여 대략적인 PCA(주 구성 요소 분석) 모델을 학습하는 고급 옵션을 사용하여 만듭니 RandomizedPcaTrainer 다.
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)

임의 SVD(단수 값 분해) 알고리즘을 사용하여 대략적인 PCA(주 구성 요소 분석) 모델을 학습하는 만들기 RandomizedPcaTrainer

적용 대상