Microsoft.ML.AutoML 네임스페이스

클래스

ArrayMath
AutoCatalog	사용 가능한 모든 AutoML 작업의 카탈로그입니다.
AutoMLExperiment	AutoML 실험에 대한 클래스
AutoMLExperiment.AutoMLExperimentSettings
AutoMLExperimentExtension
BinaryClassificationExperiment	이진 분류 데이터 세트에 대한 AutoML 실험.
BinaryExperimentSettings	이진 분류 데이터 세트에 대한 AutoML 실험에 대한 설정입니다.
ColumnInferenceResults	데이터 세트의 열에 대해 AutoML이 유추한 정보를 포함합니다.
ColumnInformation	데이터 세트의 열에 대한 정보입니다.
CrossValidationExperimentResult<TMetrics>	교차 유효성 검사 세부 정보를 포함하는 AutoML 실험의 결과입니다.
CrossValidationRunDetail<TMetrics>	AutoML 실험에서 실행되는 교차 유효성 검사에 대한 세부 정보입니다.
DefaultPerformanceMonitor
Entity
Estimator
ExperimentBase<TMetrics,TExperimentSettings>	AutoML 실험 기본 클래스입니다. 모든 작업별 AutoML 실험(예: BinaryClassificationExperiment)은 이 클래스에서 상속됩니다.
ExperimentResult<TMetrics>	AutoML 실험의 결과입니다.
ExperimentSettings	실험 설정에 대한 기본 클래스입니다. 모든 작업별 AutoML 실험 설정(예: BinaryExperimentSettings)은 이 클래스에서 상속됩니다.
FairnessTrialResult
InferenceException	AutoML에서 throw된 예외입니다.
MLContextExtension	AutoML 확장 메서드를 포함하는 클래스 MLContext
MulticlassClassificationExperiment	다중 클래스 분류 데이터 세트에 대한 AutoML 실험.
MulticlassExperimentSettings	다중 클래스 분류 데이터 세트의 AutoML 실험에 대한 설정입니다.
RankingExperiment	데이터 세트의 순위를 지정하는 AutoML 실험입니다.
RankingExperimentResultExtensions	실험 실행 결과의 순위를 지정하는 확장 메서드입니다.
RankingExperimentSettings
RecommendationExperiment	권장 사항 데이터 세트에 대한 AutoML 실험.
RecommendationExperimentSettings	권장 사항 데이터 세트에 대한 AutoML 실험에 대한 설정입니다.
RegressionExperiment	회귀 분류 데이터 세트에 대한 AutoML 실험.
RegressionExperimentResultExtensions	회귀 실험을 통해 작동하는 확장 메서드는 결과를 실행합니다.
RegressionExperimentSettings	회귀 데이터 세트에 대한 AutoML 실험에 대한 설정입니다.
RunDetail	AutoML 실험 실행에 대한 세부 정보입니다.
RunDetail<TMetrics>	AutoML 실험 실행에 대한 세부 정보입니다.
SweepableEstimator	검색 공간이 있는 예측 도구입니다.
SweepableExtension
SweepablePipeline
TrainResult<TMetrics>	교차 유효성 검사 폴드에서 학습된 파이프라인의 결과입니다.
TrialPerformanceMetrics	평가판에 대한 성능 메트릭입니다.
TrialResult
TrialSettings	평가판에 사용되는 설정

인터페이스

ICrossValidateDatasetManager	교차 유효성 검사 데이터 세트 관리자에 대한 유추입니다.
IDatasetManager	데이터 세트 관리자를 위한 인터페이스입니다. 이 인터페이스는 메서드 또는 속성 정의를 포함하지 않으며 및 기타 구성 요소에서 컨테이너에서 실제 데이터 세트 관리자의 instance 검색하는 데 사용됩니다AutoMLExperiment.
IEvaluateMetricManager
IMetricManager	메트릭 관리자에 대한 인터페이스입니다.
IMonitor	학습 진행률을 보고하는 데 사용되는 AutoMLExperiment 모니터에 대한 instance.
IPerformanceMonitor
ISweepable
ISweepable<T>
ITrainValidateDatasetManager
ITrialRunner	모든 평가판 실행기에 대한 인터페이스입니다.
ITuner

열거형

BinaryClassificationMetric	AutoML이 실험 중에 스윕 프로세스에서 최적화하는 것을 목표로 하는 이진 분류 메트릭입니다.
BinaryClassificationTrainer	AutoML에서 사용하는 ML.NET 이진 분류 트레이너의 열거형입니다.
CacheBeforeTrainer	AutoML이 ML.NET 트레이너 전에 캐시해야 하는지 여부입니다. 캐싱에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 WantCaching .
InferenceExceptionType	AutoML에서 발생하는 예외 유형입니다.
MulticlassClassificationMetric	AutoML이 실험 중에 스윕 프로세스에서 최적화하는 것을 목표로 하는 다중 클래스 분류 메트릭입니다.
MulticlassClassificationTrainer	AutoML에서 사용하는 ML.NET 다중 클래스 분류 트레이너의 열거형입니다.
RankingMetric
RankingTrainer	AutoML에서 사용하는 ML.NET 순위 트레이너의 열거형입니다.
RecommendationTrainer	AutoML에서 사용하는 ML.NET 권장 사항 트레이너의 열거형입니다.
RegressionMetric	AutoML이 실험 중에 스윕 프로세스에서 최적화하는 것을 목표로 하는 회귀 메트릭입니다.
RegressionTrainer	AutoML에서 사용하는 ML.NET 다중 클래스 분류 트레이너의 열거형입니다.