BinaryClassificationCatalog.CalibratorsCatalog 클래스
정의
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
이진 분류 보정기의 인스턴스를 만드는 데 사용되는 MLContext 클래스입니다.
public sealed class BinaryClassificationCatalog.CalibratorsCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type BinaryClassificationCatalog.CalibratorsCatalog = class
inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class BinaryClassificationCatalog.CalibratorsCatalog
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
- 상속
메서드
Isotonic(String, String, String) |
인접한 위반자 보정기를 학습 쌍으로 확률 열을 추가합니다. |
Naive(String, String) |
순진한 범주 기반 보정기를 학습하여 확률 열을 추가합니다. |
Platt(Double, Double, String) |
platt 보정기를 지정하여 확률 열을 추가합니다. |
Platt(String, String, String) |
플래트 보정기를 학습하여 확률 열을 추가합니다. |
적용 대상
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기