NaiveCalibratorEstimator 클래스
정의
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
순진한 비닝 기반 보정기 추정기입니다.
public sealed class NaiveCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibrator>type NaiveCalibratorEstimator = class
inherit CalibratorEstimatorBase<NaiveCalibrator>Public NotInheritable Class NaiveCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of NaiveCalibrator)- 상속
설명
출력 범위를 동일한 크기의 bin으로 나눕니다. 각 bin에서 클래스 1에 속할 확률은 bin의 클래스 1 인스턴스 수이며 bin의 총 인스턴스 수로 나뉩니다.
메서드
| Fit(IDataView) |
보정된 IDataView 열을 추가하여 데이터를 변환할 수 있는 Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability 채점된 Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score생성 CalibratorTransformer<TICalibrator> 에 맞습니다. (다음에서 상속됨 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
명시적 인터페이스 구현
| IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape) |
보정기를 맞추는 IDataView 후의 출력 SchemaShape 을 가져옵니다. 보정기를 맞추면 스키마에 "Probability"라는 열이 추가됩니다. 이러한 열이 이미 있는 경우 새 열이 추가됩니다. 입력 점수 열에 Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) 있는 경우 생성되는 동일한 주석 데이터가 출력에 있는 것으로 표시됩니다. (다음에서 상속됨 CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
확장 메서드
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점이 있는 것이 좋습니다. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
추정기가 지정된 경우 호출된 대리 Fit(IDataView) 자를 호출할 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 따라서 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer개체가 아닌 구체적으로 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변환기를 가져올 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 이 메서드를 통해 fit이 호출되면 호출될 대리자를 연결할 수 있습니다. |