RegressionMetrics.MeanAbsoluteError 속성
정의
중요
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모델의 절대 손실을 가져옵니다.
public double MeanAbsoluteError { get; }
member this.MeanAbsoluteError : double
Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double
속성 값
설명
절대 손실은 $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$로 정의됩니다. 여기서 $m$는 테스트 집합의 인스턴스 수이고 , $\hat{y}_i$는 각 인스턴스에 대해 예측된 레이블이며, $y_i$는 각 인스턴스의 올바른 레이블입니다.
L1 손실은 음수가 아닌 감소 메트릭입니다. 값이 작을수록 이 메트릭과 관련하여 더 나은 모델을 나타냅니다.