ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 인터페이스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

ISingleFeaturePredictionTransformer에는 해당 형식FeatureColumnType의 FeatureColumnName 이름과 형식이 포함됩니다. 이 인터페이스의 구현은 다음을 통해 입력 IDataView 데이터의 점수를 매기는 기능을 갖습니다. Transform(IDataView)

public interface ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<out TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

type ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Interface ISingleFeaturePredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of Out TModel), ITransformer

형식 매개 변수

TModel

Microsoft.ML.IPredictor 데이터 변환에 사용되는 형식입니다ICalibrator.

이 형식 매개 변수는 공변(Covariant)입니다. 즉, 지정한 형식이나 더 많게 파생된 모든 형식을 사용할 수 있습니다. 공변성(Covariance) 및 반공변성(Contravariance)에 대한 자세한 내용은 제네릭의 공변성(Covariance) 및 반공변성(Contravariance)을 참조하세요.

파생

Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

구현

ICanSaveModel IPredictionTransformer<TModel> ITransformer

속성

FeatureColumnName	기능 열의 이름입니다.
FeatureColumnType	기능 열의 형식에 대한 정보를 보유합니다.
IsRowToRowMapper	적절한 스키마에서 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 호출이 성공해야 하는지 여부입니다. (다음에서 상속됨 ITransformer)
Model	ISingleFeaturePredictionTransformer에는 해당 형식FeatureColumnType의 FeatureColumnName 이름과 형식이 포함됩니다. 이 인터페이스의 구현은 다음을 통해 입력 IDataView 데이터의 점수를 매기는 기능을 갖습니다. Transform(IDataView) (다음에서 상속됨 IPredictionTransformer<TModel>)

메서드

GetOutputSchema(DataViewSchema)	변환기에 대한 스키마 전파입니다. 입력 스키마가 제공된 스키마와 같으면 데이터의 출력 스키마를 반환합니다. (다음에서 상속됨 ITransformer)
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	입력 스키마를 기반으로 행-행 매퍼를 생성합니다. 이 false경우 IsRowToRowMapper 예외가 throw되어야 합니다. 입력 스키마가 매퍼 생성에 적합하지 않은 경우 예외도 throw되어야 합니다. (다음에서 상속됨 ITransformer)
Save(ModelSaveContext)	ISingleFeaturePredictionTransformer에는 해당 형식FeatureColumnType의 FeatureColumnName 이름과 형식이 포함됩니다. 이 인터페이스의 구현은 다음을 통해 입력 IDataView 데이터의 점수를 매기는 기능을 갖습니다. Transform(IDataView) (다음에서 상속됨 ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	데이터를 가져와 변환하고 데이터를 출력합니다. IDataView'는 지연되므로 여기서 실제 변환이 발생하지 않고 스키마 유효성 검사만 수행합니다. (다음에서 상속됨 ITransformer)

확장 메서드

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	지정된 data에 대한 효과를 transformer 미리 봅니다.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	이 변환기 체인의 끝에 다른 변환기를 추가하여 새 변압기 체인을 만듭니다.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점을 허용합니다.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 는 시계열 파이프라인에 대한 예측 엔진을 만듭니다. 예측 단계에서 볼 수 있는 관찰을 사용하여 시계열 모델의 상태를 업데이트하고 모델 검사점을 허용합니다.