ModelOperationsCatalog.Save 메서드

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

오버로드

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	변환기 모델 및 스트림에 학습하는 데 사용된 데이터의 스키마를 저장합니다.
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	변환기 모델 및 파일에 학습하는 데 사용된 데이터의 스키마를 저장합니다.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	스트림에 입력 데이터를 만드는 데 사용되는 변환기 모델 및 로더를 저장합니다.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	파일에 입력 데이터를 만드는 데 사용되는 변환기 모델 및 로더를 저장합니다.

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)

변환기 모델 및 스트림에 학습하는 데 사용된 데이터의 스키마를 저장합니다.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, stream As Stream)

매개 변수

model

ITransformer

저장할 학습된 모델입니다. 빈 변압기 체인의 약식으로 사용할 수 있습니다 null. 반환된 값을 사용하여 Load(Stream, DataViewSchema) 로드하면 빈 TransformerChain<TLastTransformer>값이 됩니다.

inputSchema

DataViewSchema

변환기에 대한 입력의 스키마입니다. 이 매개 변수는 null이 될 수 있습니다.

stream

Stream

저장할 쓰기 가능하고 검색 가능한 스트림입니다.

Save(ITransformer, DataViewSchema, String)

변환기 모델 및 파일에 학습하는 데 사용된 데이터의 스키마를 저장합니다.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * string -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, filePath As String)

매개 변수

model

ITransformer

저장할 학습된 모델입니다. 빈 변압기 체인의 약식으로 사용할 수 있습니다 null. 반환된 값을 사용하여 Load(Stream, DataViewSchema) 로드하면 빈 TransformerChain<TLastTransformer>값이 됩니다.

inputSchema

DataViewSchema

변환기에 대한 입력의 스키마입니다. 이 매개 변수는 null이 될 수 있습니다.

filePath

String

모델을 저장할 경로입니다.

예제

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic.ModelOperations
{
    public class SaveLoadModel
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Generate sample data.
            var data = new List<Data>()
            {
                new Data() { Value="abc" }
            };

            // Convert data to IDataView.
            var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);
            var inputColumnName = nameof(Data.Value);
            var outputColumnName = nameof(Transformation.Key);

            // Transform.
            ITransformer model = mlContext.Transforms.Conversion
                .MapValueToKey(outputColumnName, inputColumnName).Fit(dataView);

            // Save model.
            mlContext.Model.Save(model, dataView.Schema, "model.zip");

            // Load model.
            using (var file = File.OpenRead("model.zip"))
                model = mlContext.Model.Load(file, out DataViewSchema schema);

            // Create a prediction engine from the model for feeding new data.
            var engine = mlContext.Model
                .CreatePredictionEngine<Data, Transformation>(model);

            var transformation = engine.Predict(new Data() { Value = "abc" });

            // Print transformation to console.
            Console.WriteLine("Value: {0}\t Key:{1}", transformation.Value,
                transformation.Key);

            // Value: abc       Key:1

        }

        private class Data
        {
            public string Value { get; set; }
        }

        private class Transformation
        {
            public string Value { get; set; }
            public uint Key { get; set; }
        }
    }
}

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)

스트림에 입력 데이터를 만드는 데 사용되는 변환기 모델 및 로더를 저장합니다.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), stream As Stream)

형식 매개 변수

TSource

매개 변수

model

ITransformer

저장할 학습된 모델입니다. 빈 변압기 체인의 약식으로 사용할 수 있습니다 null. 반환된 값을 사용하여 LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) 로드하면 빈 TransformerChain<TLastTransformer>값이 됩니다.

loader

IDataLoader<TSource>

모델을 학습하기 위해 데이터를 만드는 데 사용된 로더입니다.

stream

Stream

저장할 쓰기 가능하고 검색 가능한 스트림입니다.

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)

파일에 입력 데이터를 만드는 데 사용되는 변환기 모델 및 로더를 저장합니다.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * string -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), filePath As String)

형식 매개 변수

TSource

매개 변수

model

ITransformer

저장할 학습된 모델입니다. 빈 변압기 체인의 약식으로 사용할 수 있습니다 null. 반환된 값을 사용하여 LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) 로드하면 빈 TransformerChain<TLastTransformer>값이 됩니다.

loader

IDataLoader<TSource>

모델을 학습하기 위해 데이터를 만드는 데 사용된 로더입니다.

filePath

String

모델을 저장할 경로입니다.