MulticlassClassificationCatalog 클래스

정의

중요

일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.

트레이너와 같은 다중 클래스 분류 구성 요소의 인스턴스를 만드는 데 사용되는 MLContext 클래스입니다.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type MulticlassClassificationCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog
Inherits TrainCatalogBase

다중 클래스 분류를 수행하기 위한 트레이너 목록입니다.

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	접기`data`, 맞춤 `estimator`및 제공된 경우 존중을 `samplingKeyColumnName` 통해 `numberOfFolds` 교차 유효성 검사를 실행합니다. 그런 다음 각 하위 모델을 `labelColumnName` 평가하고 메트릭을 반환합니다.
Evaluate(IDataView, String, String, String, Int32)	점수가 매표된 다중 클래스 분류 데이터를 평가합니다.

PermutationFeatureImportance(MulticlassClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	MulticlassClassification에 대한 순열 기능 중요도(PFI)입니다.
PermutationFeatureImportance<TModel>(MulticlassClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	MulticlassClassification에 대한 순열 기능 중요도(PFI)입니다.