OnnxCatalog 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML

어셈블리:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

패키지:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

상속

Object

OnnxCatalog

메서드

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	지정된 을 OnnxScoringEstimator 사용하여 만듭니다 OnnxOptions. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Create a OnnxScoringEstimator, which applies a pre-trained Onnx model to the input column. 입력/출력 열은 제공된 ONNX 모델의 입력/출력 열에 따라 결정됩니다. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Create a OnnxScoringEstimator, which applies a pre-trained Onnx model to the input column. 입력/출력 열은 제공된 ONNX 모델의 입력/출력 열에 따라 결정됩니다. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimator미리 학습된 Onnx 모델을 열에 적용하는 inputColumnName 을 만듭니다. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimator미리 학습된 Onnx 모델을 열에 적용하는 inputColumnName 을 만듭니다. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	OnnxScoringEstimator미리 학습된 Onnx 모델을 열에 적용하는 을 inputColumnNames 만듭니다. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimator미리 학습된 Onnx 모델을 열에 적용하는 을 inputColumnNames 만듭니다. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimator미리 학습된 Onnx 모델을 열에 적용하는 을 inputColumnNames 만듭니다. 필요한 종속성 및 GPU에서 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 참조 OnnxScoringEstimator 하세요.
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	미리 학습된 DNN 모델 DnnImageModelSelector 중 하나를 적용하여 이미지를 특징으로 하는 만들기 DnnImageFeaturizerEstimator