RegressionCatalog 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

트레이너 및 계산기와 같은 회귀 구성 요소의 인스턴스를 만드는 데 사용되는 MLContext 클래스입니다.

public sealed class RegressionCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RegressionCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog
Inherits TrainCatalogBase

상속

Object

TrainCatalogBase

RegressionCatalog

속성

Trainers

회귀를 수행하기 위한 트레이너 목록입니다.

메서드

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	접기, 맞춤 estimator및 제공된 경우 존중을 samplingKeyColumnName 통해 numberOfFolds 교차 유효성 검사를 실행합니다data. 그런 다음 각 하위 모델을 labelColumnName 평가하고 메트릭을 반환합니다.
Evaluate(IDataView, String, String)	채점된 회귀 데이터를 평가합니다.

확장 메서드

PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	회귀에 대한 PFI(순열 기능 중요도)입니다.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	회귀에 대한 PFI(순열 기능 중요도)입니다.