Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 네임스페이스
중요
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클래스
| Anchors |
앵커 상자는 모델의 회귀 헤드에 의해 위치와 크기를 조정할 수 있는 특정 높이와 너비의 미리 정의된 경계 상자 집합입니다. |
| Attention |
주의 계층입니다. |
| AutoFormerV2 |
MS COCO 데이터 세트에서만 미리 학습되는 AutoFormerV2 백본을 기반으로 하는 개체 검색 네트워크입니다. 네트워크에는 서로 다른 매개 변수가 있는 3개의 배율(11MB의 경우 작음, 21MB의 경우 중간, 41MB의 경우 큰 크기)이 포함됩니다. |
| AutoFormerV2Backbone |
AutoFormerV2 개체 검색 네트워크의 백본입니다. |
| AutoFormerV2Block |
AutoFormer 네트워크의 블록 모듈입니다. |
| BasicLayer |
기본 계층입니다. |
| Conv2dBN |
Convolution 및 BN 모듈입니다. |
| ConvLayer |
AutoFormer 네트워크의 나선형 블록 계층입니다. |
| ConvModule |
나선형 및 활성화 모듈입니다. |
| FPN |
FPN(기능 피라미드 네트워크) 계층입니다. |
| MBConv |
MBConv 계층입니다. |
| MLP |
MLP(다층 퍼셉트론) 계층입니다. |
| ObjectDetectionMetrics | |
| ObjectDetectionTrainer | |
| ObjectDetectionTrainer.Options | |
| ObjectDetectionTransformer | |
| PatchEmbed |
PatchEmbed 계층입니다. |
| PatchMerging |
PatchMerging 계층입니다. |
| RetinaHead |
RetinaNet의 머리입니다. |