ComputeLRTrainingStdThroughMkl.ComputeStandardDeviation 메서드

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers

어셈블리:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

패키지:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

standart 편차, p-value 및 z-Score를 추가로 계산하는 데 필요한 0이 아닌 각 학습 가중치의 standart 편차 매트릭스를 계산합니다.

public override Microsoft.ML.Data.VBuffer<float> ComputeStandardDeviation (double[] hessian, int[] weightIndices, int numSelectedParams, int currentWeightsCount, Microsoft.ML.Runtime.IChannel ch, float l2Weight);

override this.ComputeStandardDeviation : double[] * int[] * int * int * Microsoft.ML.Runtime.IChannel * single -> Microsoft.ML.Data.VBuffer<single>

Public Overrides Function ComputeStandardDeviation (hessian As Double(), weightIndices As Integer(), numSelectedParams As Integer, currentWeightsCount As Integer, ch As IChannel, l2Weight As Single) As VBuffer(Of Single)

매개 변수

hessian

Double[]

weightIndices

Int32[]

numSelectedParams

Int32

currentWeightsCount

Int32

ch

IChannel

IChannel 메시징에 사용되는 것입니다.

l2Weight

Single

학습에 사용되는 L2Weight입니다. (학습 중에 사용한 것과 동일한 것을 제공합니다.)

반환

VBuffer<Single>