ExponentialLRDecay 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers

어셈블리:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

이 클래스는 지수 학습 속도 감쇠를 구현합니다. tensorflow 설명서에서 구현됩니다. 원본: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay 학습 속도의 기본값 및 구현은 Tensorflow Slim 모델 테스트에서 가져옵니다. 소스: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type ExponentialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

상속

Object

LearningRateScheduler

ExponentialLRDecay

생성자

ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean)

이 구성자는 감쇠당 정수 학습 속도, 수 epoch, 감쇠 속도 및 계단 옵션을 초기화합니다. 기본값은 Tensorflow Slim에서 가져옵니다.

필드

DecayRate	학습 속도 감쇠율입니다.
DecaySteps	감쇠 단계 수
GlobalStep	지금까지 그래프에서 본 일괄 처리 수입니다.
LearningRate	초기 학습률입니다.
NumEpochsPerDecay	학습 속도가 감소한 후의 epoch 수입니다.
Staircase	계단이 True이면 학습 속도가 불연속 간격으로 감소하고 감소된 학습 속도는 계단 함수를 따릅니다.