ExponentialLRDecay 클래스
정의
중요
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이 클래스는 지수 학습 속도 감쇠를 구현합니다. tensorflow 설명서에서 구현됩니다. 원본: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay 학습 속도의 기본값 및 구현은 Tensorflow Slim 모델 테스트에서 가져옵니다. 소스: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py
public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateSchedulertype ExponentialLRDecay = class
inherit LearningRateSchedulerPublic NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler- 상속
생성자
| ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean) |
이 구성자는 감쇠당 정수 학습 속도, 수 epoch, 감쇠 속도 및 계단 옵션을 초기화합니다. 기본값은 Tensorflow Slim에서 가져옵니다. |
필드
| DecayRate |
학습 속도 감쇠율입니다. |
| DecaySteps |
감쇠 단계 수 |
| GlobalStep |
지금까지 그래프에서 본 일괄 처리 수입니다. |
| LearningRate |
초기 학습률입니다. |
| NumEpochsPerDecay |
학습 속도가 감소한 후의 epoch 수입니다. |
| Staircase |
계단이 True이면 학습 속도가 불연속 간격으로 감소하고 감소된 학습 속도는 계단 함수를 따릅니다. |