다음을 통해 공유


FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options 클래스

정의

에 대한 옵션입니다 FastForestRegressionFeaturizationEstimator.

public sealed class FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase
type FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options = class
    inherit TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase
Public NotInheritable Class FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options
Inherits TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase
상속
FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options

생성자

FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options()

에 대한 옵션입니다 FastForestRegressionFeaturizationEstimator.

필드

InputColumnName

를 호출Fit(IDataView)할 때 의 IDataView 기능 열 이름입니다. 열 형식은 의 Single벡터여야 합니다. 호출 InputColumnName 된 열은 및 파생 클래스의 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase 출력에서 , LeavesColumnNamePathsColumnName 라는 TreesColumnName열에 매핑됩니다. Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.FeatureColumnName 기본 트리 모델을 학습시키는 데 사용되는 기능 열과 같을 필요는 없습니다.

(다음에서 상속됨 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)
LeavesColumnName

모든 리프 노드 ID의 0-1 인코딩입니다. 해당 형식은 의 벡터입니다 Single. 지정된 기능 벡터가 첫 번째 트리의 첫 번째 리프에 속하는 경우 0-1 인코딩의 첫 번째 요소는 1이 됩니다. 이 이nullLeavesColumnName 이 출력 열이 생성되지 않을 수 있습니다.

(다음에서 상속됨 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)
PathsColumnName

나뭇잎에 대한 경로의 0-1 인코딩입니다. 첫 번째 트리의 리프 경로가 노드 1(첫 번째 트리의 2번째 노드), 노드 3(첫 번째 트리의 4번째 노드) 및 노드 5(첫 번째 트리의 6번째 노드)인 경우 해당 인코딩의 2번째, 4번째 및 6번째 요소는 1이 됩니다. 이 이nullPathsColumnName 이 출력 열이 생성되지 않을 수 있습니다.

(다음에서 상속됨 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)
TrainerOptions

기본 를 학습시키는 데 사용되는 의 FastForestRegressionTrainer 구성입니다 TreeEnsembleModelParameters.

TreesColumnName

모든 트리의 예측 값을 저장하는 열의 이름입니다. 해당 형식은 의 Single 벡터이며 i-th 벡터 요소는 i-th 트리에서 예측한 예측 값입니다. 이 이nullTreesColumnName 이 출력 열이 생성되지 않을 수 있습니다.

(다음에서 상속됨 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)

적용 대상