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LowProgressRule(Single, Int32) 생성자

  • 참조

정의

네임스페이스:
Microsoft.ML.Trainers.FastTree
어셈블리:
Microsoft.ML.FastTree.dll
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v3.0.1
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.0.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.1.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.2.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.3.1
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.4.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.5.5
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.6.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v1.7.0
패키지:
Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

유효성 검사 점수 측면에서 향상된 성능이 느려지면 학습 프로세스를 종료할 수 있는 규칙을 만듭니다. 최근 WindowSize 유효성 검사 점수의 평균이 가장 좋은 기록 유효성 검사 점수보다 더 나쁜 경우 학습 프로세스가 종료됩니다.

public LowProgressRule (float threshold = 0.01, int windowSize = 5);
new Microsoft.ML.Trainers.FastTree.LowProgressRule : single * int -> Microsoft.ML.Trainers.FastTree.LowProgressRule
Public Sub New (Optional threshold As Single = 0.01, Optional windowSize As Integer = 5)

매개 변수

threshold
Single

(현재) 평균 유효성 검사 점수와 최고 기록 값 사이의 최대 간격(예: 1%의 경우 0.01, 50의 경우 0.5%)입니다.

windowSize
Int32

WindowSize을 참조하세요.

적용 대상