FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers

어셈블리:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options 에서 FieldAwareFactorizationMachineTrainer 사용되는 에 대한 입니다 FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options).

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight

type FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

상속

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options

생성자

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options()

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options 에서 FieldAwareFactorizationMachineTrainer 사용되는 에 대한 입니다 FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options).

필드

ExampleWeightColumnName	가중치 예제에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithWeight)
ExtraFeatureColumns	추가 기능 열 이름입니다. 라는 FeatureColumnName 열은 첫 번째 필드의 기능을 저장합니다. 의 ExtraFeatureColumns i번째 문자열은 (i+1)-th 필드의 기능 열 이름을 저장합니다.
FeatureColumnName	기능에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBase)
LabelColumnName	레이블에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel)
LambdaLatent	잠재 가중치의 정규화 계수입니다.
LambdaLinear	선형 가중치의 정규화 계수입니다.
LatentDimension	대기 공간 차원입니다.
LearningRate	초기 학습률입니다.
NormalizeFeatures	모든 필드의 기능 벡터 연결이 단위 길이가 되도록 입력 벡터를 정규화할지 여부입니다.
NumberOfIterations	학습 반복 횟수입니다.
Radius	초기 잠재 요인의 반경입니다.
Shuffle	각 학습 반복에 대해 순서를 섞을지 여부입니다.
Verbose	전사 진행률을 보고합니다.