IRegressionLoss 인터페이스

정의

중요

일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.

public interface IRegressionLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IScalarLoss

type IRegressionLoss = interface
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public Interface IRegressionLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IScalarLoss

파생: Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

Microsoft.ML.Trainers.PoissonLoss

Microsoft.ML.Trainers.SquaredLoss

Microsoft.ML.Trainers.TweedieLoss

Derivative(Single, Single)	출력과 관련된 손실 함수의 파생 (다음에서 상속됨 IScalarLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	출력 및 지상 진리를 고려하여 손실을 계산합니다. 손실은 일반적으로 많은 인스턴스에 걸쳐 누적되므로 반환 값에는 Double 형식이 있습니다. (다음에서 상속됨 ILossFunction<TOutput,TLabel>)