ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> 인터페이스
정의
중요
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트레이너 추정기 인터페이스입니다.
public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : IPredictionTransformer<out TModel> where TModel : classpublic interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> where TModel : classtype ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model>)>type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>Public Interface ITrainerEstimator(Of Out TTransformer, Out TModel)
Implements IEstimator(Of Out TTransformer)형식 매개 변수
- TTransformer
추정기에서 반환하는 변환기의 형식입니다.
이 형식 매개 변수는 공변(Covariant)입니다. 즉, 지정한 형식이나 더 많게 파생된 모든 형식을 사용할 수 있습니다. 공변성(Covariance) 및 반공변성(Contravariance)에 대한 자세한 내용은 제네릭의 공변성(Covariance) 및 반공변성(Contravariance)을 참조하세요.- TModel
모델 매개 변수의 형식입니다.
이 형식 매개 변수는 공변(Covariant)입니다. 즉, 지정한 형식이나 더 많게 파생된 모든 형식을 사용할 수 있습니다. 공변성(Covariance) 및 반공변성(Contravariance)에 대한 자세한 내용은 제네릭의 공변성(Covariance) 및 반공변성(Contravariance)을 참조하세요.- 파생
- 구현
속성
| Info |
트레이너에 TrainerInfo 대한 정보를 가져옵니다. |
메서드
| Fit(IDataView) |
변환기를 학습하고 반환합니다. (다음에서 상속됨 IEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
예측 도구에 대한 스키마 전파입니다. 입력 스키마 셰이프가 제공된 것과 같으면 예측 도구의 출력 스키마 셰이프를 반환합니다. (다음에서 상속됨 IEstimator<TTransformer>) |
확장 메서드
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점을 두는 것이 유용합니다. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
추정기가 지정된 경우 대리자를 호출한 후 Fit(IDataView) 호출되는 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 따라서 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer개체가 아닌 특별히 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변압기를 가져올 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수도 있습니다. 이 시나리오에서는 fit이 호출되면 호출되는 대리자를 이 메서드를 통해 연결할 수 있습니다. |