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LinearModelParameters 클래스

  • 참조

정의

네임스페이스:
Microsoft.ML.Trainers
어셈블리:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
패키지:
Microsoft.ML v3.0.1
패키지:
Microsoft.ML v1.0.0
패키지:
Microsoft.ML v1.1.0
패키지:
Microsoft.ML v1.2.0
패키지:
Microsoft.ML v1.3.1
패키지:
Microsoft.ML v1.4.0
패키지:
Microsoft.ML v1.5.5
패키지:
Microsoft.ML v1.6.0
패키지:
Microsoft.ML v1.7.0
패키지:
Microsoft.ML v2.0.0

선형 모델 매개 변수에 대한 기본 클래스입니다.

public abstract class LinearModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>, Microsoft.ML.Trainers.ICalculateFeatureContribution
type LinearModelParameters = class
    inherit ModelParametersBase<single>
    interface ICalculateFeatureContribution
Public MustInherit Class LinearModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)
Implements ICalculateFeatureContribution
상속
Object
ModelParametersBase<Single>
LinearModelParameters
파생
구현
ICalculateFeatureContribution

속성

Bias

예측자의 바이어스 용어입니다.
Weights

예측자의 기능 가중치 계수입니다.

명시적 인터페이스 구현

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator

에 의해 예제 FeatureContributionCalculatingTransformer의 점수에 대한 각 기능의 기여도를 확인하는 데 사용됩니다. 선형 모델의 경우 지정된 기능의 기여도는 기능 값의 곱과 해당 가중치의 곱과 같습니다.
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

선형 모델 매개 변수에 대한 기본 클래스입니다.

(다음에서 상속됨 ModelParametersBase<TOutput>)

적용 대상