LinearSvmTrainer.Options 클래스

정의

중요

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public sealed class LinearSvmTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions

type LinearSvmTrainer.Options = class
    inherit OnlineLinearOptions

Public NotInheritable Class LinearSvmTrainer.Options
Inherits OnlineLinearOptions

상속: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions
LinearSvmTrainer.Options

BatchSize	에 LinearSvmTrainer 사용된 LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)옵션입니다.
ExampleWeightColumnName	예를 들어 가중치에 사용할 열입니다.
FeatureColumnName	기능에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	초기 가중치 및 바이어스 배율입니다. (다음에서 상속됨 OnlineLinearOptions)
LabelColumnName	레이블에 사용할 열입니다. (다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel)
Lambda	에 LinearSvmTrainer 사용된 LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)옵션입니다.
NoBias	에 LinearSvmTrainer 사용된 LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)옵션입니다.
NumberOfIterations	학습 데이터 세트를 통과하는 패스 수입니다. (다음에서 상속됨 OnlineLinearOptions)
PerformProjection	에 LinearSvmTrainer 사용된 LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options)옵션입니다.
Shuffle	각 학습 반복에 대해 데이터를 순서를 섞을지 여부를 결정합니다. (다음에서 상속됨 OnlineLinearOptions)