MaximumEntropyModelParameters 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers

어셈블리:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

다중 클래스 분류자의 선형 최대 엔트로피 모델입니다. 클래스 확률을 출력합니다. 이 모델을 다항 로지스틱 회귀라고도 합니다. 자세한 내용은 참조 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression 하세요.

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

상속

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

필드

Statistics

다중 클래스 분류자의 선형 최대 엔트로피 모델입니다. 클래스 확률을 출력합니다. 이 모델을 다항 로지스틱 회귀라고도 합니다. 자세한 내용은 참조 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression 하세요. (다음에서 상속됨 LinearMulticlassModelParametersBase)

메서드

GetBiases()	로지스틱 회귀 예측 변수에 대한 바이어스를 가져옵니다. (다음에서 상속됨 LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	각 클래스의 가중치 벡터를 버퍼 집합에 복사합니다. (다음에서 상속됨 LinearMulticlassModelParametersBase)

명시적 인터페이스 구현

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

다중 클래스 분류자의 선형 최대 엔트로피 모델입니다. 클래스 확률을 출력합니다. 이 모델을 다항 로지스틱 회귀라고도 합니다. 자세한 내용은 참조 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression 하세요. (다음에서 상속됨 ModelParametersBase<TOutput>)