PolynomialLRDecay 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Trainers

어셈블리:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

패키지:

Microsoft.ML v3.0.1

이 클래스는 다항식 학습 속도 감쇠를 구현합니다. tensorflow 설명서에서 구현됩니다. 원본: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay 학습 속도의 기본값 및 구현은 Tensorflow Slim 모델 테스트에서 가져옵니다. 소스: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class PolynomialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type PolynomialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class PolynomialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

상속

Object

LearningRateScheduler

PolynomialLRDecay

생성자

PolynomialLRDecay(Single, Single, Single, Single, Boolean)

이 클래스는 다항식 학습 속도 감쇠를 구현합니다. tensorflow 설명서에서 구현됩니다. 원본: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay 학습 속도의 기본값 및 구현은 Tensorflow Slim 모델 테스트에서 가져옵니다. 소스: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

필드

Cycle	부패에 도달하면 순환해야 하는지 여부
EndLearningRate	최소 최종 학습 속도입니다.
LearningRate	초기 학습률입니다.
NumEpochsPerDecay	학습 속도가 감소된 후의 Epoch 수입니다.
Power	다항식의 힘