RegressionModelParameters 클래스

정의

중요

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회귀에 대한 모델 매개 변수입니다.

public abstract class RegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameters

type RegressionModelParameters = class
    inherit LinearModelParameters

Public MustInherit Class RegressionModelParameters
Inherits LinearModelParameters

상속: Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters
RegressionModelParameters

파생: Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters

Microsoft.ML.Trainers.OlsModelParameters

Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters

Bias	예측자의 바이어스 용어입니다. (다음에서 상속됨 LinearModelParameters)
Weights	예측자의 기능 가중치 계수입니다. (다음에서 상속됨 LinearModelParameters)

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	에 의해 예제 FeatureContributionCalculatingTransformer의 점수에 대한 각 기능의 기여도를 결정하는 데 사용됩니다. 선형 모델의 경우 지정된 기능의 기여도는 해당 가중치의 기능 값 시간 곱과 같습니다. (다음에서 상속됨 LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	회귀에 대한 모델 매개 변수입니다. (다음에서 상속됨 ModelParametersBase<TOutput>)