RegressionModelParameters 클래스
정의
중요
일부 정보는 릴리스되기 전에 상당 부분 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증도 하지 않습니다.
회귀에 대한 모델 매개 변수입니다.
public abstract class RegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameterstype RegressionModelParameters = class
inherit LinearModelParametersPublic MustInherit Class RegressionModelParameters
Inherits LinearModelParameters- 상속
- 파생
속성
| Bias |
예측자의 바이어스 용어입니다. (다음에서 상속됨 LinearModelParameters) |
| Weights |
예측자의 기능 가중치 계수입니다. (다음에서 상속됨 LinearModelParameters) |
명시적 인터페이스 구현
| ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator |
에 의해 예제 FeatureContributionCalculatingTransformer의 점수에 대한 각 기능의 기여도를 결정하는 데 사용됩니다. 선형 모델의 경우 지정된 기능의 기여도는 해당 가중치의 기능 값 시간 곱과 같습니다. (다음에서 상속됨 LinearModelParameters) |
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
회귀에 대한 모델 매개 변수입니다. (다음에서 상속됨 ModelParametersBase<TOutput>) |