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SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options 클래스

정의

에 대한 SdcaNonCalibratedBinaryTrainer옵션입니다.

public sealed class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
type SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).BinaryOptionsBase
상속

생성자

SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options()

에 대한 SdcaNonCalibratedBinaryTrainer옵션입니다.

필드

BiasLearningRate

정규화에서 바이어스 조정에 대한 학습 속도입니다.

(다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

반복 횟수 측면에서 수렴을 확인하는 빈도를 결정합니다.

(다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

수렴 검사를 위한 이중성 간격과 원시 손실 사이의 비율에 대한 허용 오차입니다.

(다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

예를 들어 가중치에 사용할 열입니다.

(다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

기능에 사용할 열입니다.

(다음에서 상속됨 TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 정규화 하이퍼 매개 변수입니다.

(다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 정규화 하이퍼 매개 변수입니다.

(다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

레이블에 사용할 열입니다.

(다음에서 상속됨 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

데이터에 대해 수행할 최대 패스 수입니다.

(다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

잠금 없는 병렬 처리 수준입니다.

(다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

양수 클래스에 적용할 가중치입니다. 이는 불균형 데이터로 학습하는 데 유용합니다.

(다음에서 상속됨 SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle

각 학습 반복에 대한 데이터를 순서 섞을지 여부를 결정합니다.

(다음에서 상속됨 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

속성

LossFunction

사용자 지정 손실입니다.

적용 대상