PrincipalComponentAnalyzer 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Transforms

어셈블리:

Microsoft.ML.PCA.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

PCA는 하위 하위 영역에 기능 벡터의 프로젝션을 계산하는 차원 감소 변환입니다.

public sealed class PrincipalComponentAnalyzer : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalysisTransformer>

type PrincipalComponentAnalyzer = class
    interface IEstimator<PrincipalComponentAnalysisTransformer>

Public NotInheritable Class PrincipalComponentAnalyzer
Implements IEstimator(Of PrincipalComponentAnalysisTransformer)

상속

Object

PrincipalComponentAnalyzer

구현

IEstimator<PrincipalComponentAnalysisTransformer>

설명

PCA(원칙 구성 요소 분석) 는 하위 하위 영역에 대한 기능 벡터의 프로젝션을 계산하는 차원 감소 알고리즘입니다. 이 학습은 논문에 설명된 기술을 사용하여 수행됩니다. 대규모 PCA에서 구조적 임의성과 구조화되지 않은 임의성을 결합하고, 임의 성을 사용하여 구조 찾기: 근사 행렬 분해를 생성하기 위한 확률적 알고리즘

자세한 내용은 다음 항목을 참조하십시오.

• 매우 큰 행렬의 SVD(단수 값 분해)를 계산하기 위한 임의 메서드
• 주 구성 요소 분석을 위한 임의 알고리즘
• 임의성이 있는 구조 찾기: 대략적인 행렬 분해를 생성하기 위한 확률적 알고리즘

메서드

Fit(IDataView)	를 학습하고 반환합니다 PrincipalComponentAnalysisTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	변환기에서 SchemaShape 생성할 스키마를 반환합니다. 파이프라인에서 스키마 전파 및 확인에 사용됩니다.

확장 메서드

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점이 있는 것이 좋습니다.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	추정기가 지정된 경우 호출된 대리 Fit(IDataView) 자를 호출할 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 따라서 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer개체가 아닌 구체적으로 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변환기를 가져올 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 이 메서드를 통해 fit이 호출되면 호출될 대리자를 연결할 수 있습니다.