TypeConvertingEstimator 클래스

정의

네임스페이스:

Microsoft.ML.Transforms

어셈블리:

Microsoft.ML.Data.dll

패키지:

Microsoft.ML v2.0.0

에 대한 추정기입니다 TypeConvertingTransformer. 기본 입력 열 형식을 새 형식으로 변환합니다. 입력 및 출력 열 형식은 호환되어야 합니다. PrimitiveDataViewType

public sealed class TypeConvertingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.TypeConvertingTransformer>

type TypeConvertingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<TypeConvertingTransformer>

Public NotInheritable Class TypeConvertingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of TypeConvertingTransformer)

상속

Object

TrivialEstimator<TypeConvertingTransformer>

TypeConvertingEstimator

설명

추정기 특성

이 예측 도구는 매개 변수를 학습하기 위해 데이터를 확인해야 합니까?	아니요
입력 열 데이터 형식	벡터 또는 기본 숫자, 부울, 텍스트, System.DateTime 및 키 형식입니다.
출력 열 데이터 형식	벡터 또는 기본 숫자, 부울, 텍스트, System.DateTime 및 키 형식입니다.
ONNX로 내보낼 수 있습니다.	예

사용 예제에 대한 링크는 참고 섹션을 확인하세요.

메서드

Fit(IDataView)	에 대한 추정기입니다 TypeConvertingTransformer. 기본 입력 열 형식을 새 형식으로 변환합니다. 입력 및 출력 열 형식은 호환되어야 합니다. PrimitiveDataViewType (다음에서 상속됨 TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	변환기에서 SchemaShape 생성할 스키마를 반환합니다. 파이프라인에서 스키마 전파 및 확인에 사용됩니다.

확장 메서드

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	추정기 체인에 '캐싱 검사점'을 추가합니다. 이렇게 하면 다운스트림 추정기가 캐시된 데이터에 대해 학습됩니다. 여러 데이터 전달을 수행하는 트레이너 앞에 캐싱 검사점이 있는 것이 좋습니다.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	추정기가 지정된 경우 호출된 대리 Fit(IDataView) 자를 호출할 래핑 개체를 반환합니다. 예측 도구가 적합한 항목에 대한 정보를 반환하는 것이 중요한 경우가 많습니다. 따라서 Fit(IDataView) 메서드는 일반 ITransformer개체가 아닌 구체적으로 형식화된 개체를 반환합니다. 그러나 동시에 IEstimator<TTransformer> 개체가 많은 파이프라인으로 형성되는 경우가 많으므로 변환기를 가져올 추정기가 이 체인의 어딘가에 묻혀 있는 위치를 통해 EstimatorChain<TLastTransformer> 추정기 체인을 빌드해야 할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 이 메서드를 통해 fit이 호출되면 호출될 대리자를 연결할 수 있습니다.

추가 정보

• ConvertType(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String, DataKind)
• ConvertType(TransformsCatalog+ConversionTransforms, InputOutputColumnPair[], DataKind)