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TransformsCatalog.CategoricalTransforms 클래스

정의

범주 데이터 변환 구성 요소의 인스턴스를 만드는 데 사용되는 MLContext 클래스입니다.

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class
Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
상속
TransformsCatalog.CategoricalTransforms

확장 메서드

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Create a OneHotEncodingEstimator, which converts one or more input text columns specified in columns into as many columns of one-hot encoded vectors.

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

OneHotEncodingEstimator만듭니다. 이 열은 지정된 inputColumnName 입력 열을 이름이 outputColumnName1 핫으로 인코딩된 벡터의 열로 변환합니다.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Create a OneHotHashEncodingEstimator, which converts one or more input text columns specified by columns into as many columns of hash-based one-hot encoded vectors.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

OneHotHashEncodingEstimator- 지정된 inputColumnName 텍스트 열을 해시 기반 원 핫 인코딩된 벡터 열로 outputColumnName변환합니다.

적용 대상