Microsoft.ML.Vision 네임스페이스

이미지 분류 구성 요소가 포함된 네임스페이스입니다.

클래스

ImageClassificationModelParameters	이미지 분류 예측자입니다. 이 클래스는 학습된 DNN(Deep Neural Network) 모델을 캡슐화하고 이미지 점수를 매기는 데 사용됩니다.
ImageClassificationTrainer	IEstimator<TTransformer> 이미지를 분류하는 DNN(심층 신경망)을 학습하기 위한 것입니다.
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics	이미지 기능화 값에 대한 메트릭입니다. 입력 이미지는 네트워크를 통해 전달되고 기능은 분류자 역할을 하는 사용자 지정 전체 연결 계층을 학습하기 위해 두 번째 또는 마지막 계층에서 추출됩니다.
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping	모니터링된 수량 개선이 중지되면 조기 중지 기능이 학습을 중지합니다.' tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 이후 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ 모델링
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics	이미지 분류 병목 상태 단계 및 학습에 대한 메트릭입니다. 병목 상태 단계가 실행 중일 때 학습 메트릭이 null일 수 있으므로 확인하세요!
ImageClassificationTrainer.Options	에 대한 옵션 클래스입니다 ImageClassificationTrainer.
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics	DNN 학습 메트릭.

열거형

ImageClassificationTrainer.Architecture	이미지 분류 모델.
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric	조기 중지 조건을 결정하기 위해 모니터링할 메트릭을 나타냅니다.
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset	메트릭이 보고되는 데이터 세트의 종류를 나타냅니다.