StatisticFormula 클래스

정의

통계 수식을 계산합니다.

public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
상속
StatisticFormula

설명

수식은 역 분포를 비롯한 분포 범주로 느슨하게 그룹화할 수 있습니다. 테스트; 및 기본 통계 수식입니다. 각 그룹에는 입력 및 반환 값과 관련하여 공통된 특성이 있습니다.

메서드

Name Description
Anova(Double, String)

ANOVA 테스트를 수행하여 두 개 이상의 데이터 그룹의 평균 값 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 확인합니다.

BetaFunction(Double, Double)

지정된 두 값에 대한 베타 함수 값을 반환합니다.

Correlation(String, String)

두 데이터 계열의 상관 관계 값을 반환합니다.

Covariance(String, String)

두 데이터 계열의 공변성 값을 반환합니다.

Equals(Object)

지정한 개체와 현재 개체가 같은지 여부를 확인합니다.

(다음에서 상속됨 Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)

누적 F 분포 함수 확률을 반환합니다.

FTest(Double, String, String)

F 분포를 사용하여 두 샘플 F 테스트를 수행합니다. 이 테스트는 샘플에 다른 분산이 있는지 확인하는 데 사용됩니다.

GammaFunction(Double)

지정된 변수에 대한 감마 함수 값을 반환합니다.

GetHashCode()

기본 해시 함수로 작동합니다.

(다음에서 상속됨 Object)
GetType()

현재 인스턴스의 Type 가져옵니다.

(다음에서 상속됨 Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)

F 누적 분포의 역함수 값을 반환합니다.

InverseNormalDistribution(Double)

표준 정규 누적 분포의 역함수 값을 반환합니다.

InverseTDistribution(Double, Int32)

학생 t 분포의 역 t-값을 확률 및 자유도의 함수로 반환합니다.

Mean(String)

지정된 계열에 저장된 모든 데이터 포인트의 평균을 반환합니다.

Median(String)

지정한 계열에 있는 모든 데이터 포인트의 중앙값을 반환합니다.

MemberwiseClone()

현재 Object단순 복사본을 만듭니다.

(다음에서 상속됨 Object)
NormalDistribution(Double)

표준 정규 누적 분포 함수의 확률을 반환합니다.

TDistribution(Double, Int32, Boolean)

T 분포의 확률을 반환합니다(학생 분포).

ToString()

현재 개체를 나타내는 문자열을 반환합니다.

(다음에서 상속됨 Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)

분산이 같은 학생 분포(T 분포)를 사용하여 T 테스트를 수행합니다.

TTestPaired(Double, Double, String, String)

쌍을 이루는 샘플과 함께 학생 분포(T 분포)를 사용하여 T 테스트를 수행합니다. 이는 샘플에서 관찰의 자연스러운 페어링이 있는 경우에 유용합니다.

TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)

같지 않은 분산이 있는 학생 분포(T 분포)를 사용하여 T 테스트를 수행합니다.

Variance(String, Boolean)

계열의 분산을 반환합니다.

ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)

정규 분포를 사용하여 Z 테스트를 수행합니다.

적용 대상