StatisticFormula 클래스

정의

통계 수식을 계산합니다.

public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
상속
StatisticFormula

설명

수식 느슨하게 다음과 같은 범주로 그룹화 할 수 있습니다:를 역 배포;를 비롯 한 배포 테스트가 있습니다. 및 기본 통계 수식 각 그룹에는 해당 입력 및 반환 값에 대해 일반적인 특징이 있습니다.

메서드

Anova(Double, String)

ANOVA 검정을 수행하여 둘 이상의 데이터 그룹의 평균값 간에 통계적으로 큰 차이가 있는지 여부를 결정합니다.

BetaFunction(Double, Double)

지정된 두 값의 베타 함수 값을 반환합니다.

Correlation(String, String)

두 데이터 계열의 상관 관계 값을 반환합니다.

Covariance(String, String)

두 데이터 계열의 공 분산 값을 반환합니다.

Equals(Object)

지정된 개체가 현재 개체와 같은지 확인합니다.

(다음에서 상속됨 Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)

누적 F 분포 함수 확률을 반환합니다.

FTest(Double, String, String)

F 분포를 사용하여 2표본 F 검정을 수행합니다. 이 검정은 표본의 분산이 다른지 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

GammaFunction(Double)

지정된 변수에 대한 감마 함수 값을 반환합니다.

GetHashCode()

기본 해시 함수로 작동합니다.

(다음에서 상속됨 Object)
GetType()

현재 인스턴스의 Type을 가져옵니다.

(다음에서 상속됨 Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)

F 누적 분포의 역수를 반환합니다.

InverseNormalDistribution(Double)

표준 정규 누적 분포의 역을 반환합니다.

InverseTDistribution(Double, Int32)

스튜던트 t 분포의 역 t 값을 확률과 자유도의 함수로 반환합니다.

Mean(String)

지정한 계열에 저장된 모든 데이터 요소의 평균을 반환합니다.

Median(String)

지정한 계열의 모든 데이터 요소의 중앙값을 반환합니다.

MemberwiseClone()

현재 Object의 단순 복사본을 만듭니다.

(다음에서 상속됨 Object)
NormalDistribution(Double)

표준 정규 누적 분포 함수의 확률을 반환합니다.

TDistribution(Double, Int32, Boolean)

T 분포(스튜던트 분포)의 확률을 반환합니다.

ToString()

현재 개체를 나타내는 문자열을 반환합니다.

(다음에서 상속됨 Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)

분산이 같은 스튜던트 분포(T 분포)를 사용하여 T 검정을 수행합니다.

TTestPaired(Double, Double, String, String)

쌍체 표본을 갖는 스튜던트 분포(T 분포)를 사용하여 T 검정을 수행합니다. 이는 표본에서 자연 쌍이 관찰되는 경우 유용합니다.

TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)

분산이 다른 스튜던트 분포(T 분포)를 사용하여 T 검정을 수행합니다.

Variance(String, Boolean)

계열의 분산을 반환합니다.

ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)

정규 분포를 사용하여 Z 검정을 수행합니다.

적용 대상