방법: LINQ를 사용하여 문자열 쿼리
문자열은 문자 시퀀스로 저장됩니다. 문자 시퀀스로서 문자열은 LINQ를 사용하여 쿼리할 수 있습니다. 이 문서에서는 여러 다른 문자 또는 단어의 문자열을 쿼리하거나, 문자열을 필터링하거나, 쿼리를 정규식과 혼합하는 몇 가지 예제 쿼리를 보여줍니다.
문자열의 문자를 쿼리하는 방법
다음 예제에서는 문자열을 쿼리하여 문자열에 포함된 숫자 자릿수를 확인합니다.
string aString = "ABCDE99F-J74-12-89A";
// Select only those characters that are numbers
var stringQuery = from ch in aString
where Char.IsDigit(ch)
select ch;
// Execute the query
foreach (char c in stringQuery)
Console.Write(c + " ");
// Call the Count method on the existing query.
int count = stringQuery.Count();
Console.WriteLine($"Count = {count}");
// Select all characters before the first '-'
var stringQuery2 = aString.TakeWhile(c => c != '-');
// Execute the second query
foreach (char c in stringQuery2)
Console.Write(c);
/* Output:
Output: 9 9 7 4 1 2 8 9
Count = 8
ABCDE99F
*/
앞의 쿼리는 문자열을 문자 시퀀스로 처리하는 방법을 보여줍니다.
문자열에서 단어가 나오는 횟수를 세는 방법
다음 예제에서는 LINQ 쿼리를 사용하여 문자열에서 지정된 단어의 발생 수를 계산하는 방법을 보여줍니다. 계산을 수행하기 위해 먼저 Split 메서드를 호출하여 단어 배열을 만듭니다. Split 메서드를 사용하는 경우 성능이 저하됩니다. 문자열 작업이 단지 단어 개수 계산인 경우 Matches 또는 IndexOf 메서드를 대신 사용하는 것이 좋습니다.
string text = """
Historically, the world of data and the world of objects
have not been well integrated. Programmers work in C# or Visual Basic
and also in SQL or XQuery. On the one side are concepts such as classes,
objects, fields, inheritance, and .NET APIs. On the other side
are tables, columns, rows, nodes, and separate languages for dealing with
them. Data types often require translation between the two worlds; there are
different standard functions. Because the object world has no notion of query, a
query can only be represented as a string without compile-time type checking or
IntelliSense support in the IDE. Transferring data from SQL tables or XML trees to
objects in memory is often tedious and error-prone.
""";
string searchTerm = "data";
//Convert the string into an array of words
char[] separators = ['.', '?', '!', ' ', ';', ':', ','];
string[] source = text.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
// Create the query. Use the InvariantCultureIgnoreCase comparison to match "data" and "Data"
var matchQuery = from word in source
where word.Equals(searchTerm, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase)
select word;
// Count the matches, which executes the query.
int wordCount = matchQuery.Count();
Console.WriteLine($"""{wordCount} occurrences(s) of the search term "{searchTerm}" were found.""");
/* Output:
3 occurrences(s) of the search term "data" were found.
*/
앞의 쿼리는 문자열을 단어 시퀀스로 분할한 후 단어 시퀀스로 보는 방법을 보여줍니다.
단어 또는 필드를 기준으로 텍스트 데이터를 정렬하거나 필터링하는 방법
다음 예제에서는 줄의 필드를 기준으로 쉼표로 구분된 값 등의 구조적 텍스트 줄을 정렬하는 방법을 보여 줍니다. 필드는 런타임에 동적으로 지정할 수 있습니다. scores.csv의 필드가 학생의 ID 번호와 일련의 시험 점수 4개를 나타낸다고 가정합니다.
111, 97, 92, 81, 60
112, 75, 84, 91, 39
113, 88, 94, 65, 91
114, 97, 89, 85, 82
115, 35, 72, 91, 70
116, 99, 86, 90, 94
117, 93, 92, 80, 87
118, 92, 90, 83, 78
119, 68, 79, 88, 92
120, 99, 82, 81, 79
121, 96, 85, 91, 60
122, 94, 92, 91, 91
다음 쿼리는 두 번째 열에 저장된 첫 번째 시험의 점수를 기준으로 줄을 정렬합니다.
// Create an IEnumerable data source
string[] scores = File.ReadAllLines("scores.csv");
// Change this to any value from 0 to 4.
int sortField = 1;
Console.WriteLine($"Sorted highest to lowest by field [{sortField}]:");
// Split the string and sort on field[num]
var scoreQuery = from line in scores
let fields = line.Split(',')
orderby fields[sortField] descending
select line;
foreach (string str in scoreQuery)
{
Console.WriteLine(str);
}
/* Output (if sortField == 1):
Sorted highest to lowest by field [1]:
116, 99, 86, 90, 94
120, 99, 82, 81, 79
111, 97, 92, 81, 60
114, 97, 89, 85, 82
121, 96, 85, 91, 60
122, 94, 92, 91, 91
117, 93, 92, 80, 87
118, 92, 90, 83, 78
113, 88, 94, 65, 91
112, 75, 84, 91, 39
119, 68, 79, 88, 92
115, 35, 72, 91, 70
*/
앞의 쿼리는 문자열을 필드로 분할하고 개별 필드를 쿼리하여 문자열을 조작하는 방법을 보여줍니다.
특정 단어를 사용하여 문장을 쿼리하는 방법
다음 예제에서는 지정된 각 단어 집합에 대해 일치하는 항목이 포함된 문장을 텍스트 파일에서 찾는 방법을 보여줍니다. 검색 용어의 배열이 하드 코딩되어 있지만 런타임에 동적으로 채워질 수도 있습니다. 쿼리가 "Historically" "data" 및 "integrated" 단어가 포함된 문장을 반환합니다.
string text = """
Historically, the world of data and the world of objects
have not been well integrated. Programmers work in C# or Visual Basic
and also in SQL or XQuery. On the one side are concepts such as classes,
objects, fields, inheritance, and .NET APIs. On the other side
are tables, columns, rows, nodes, and separate languages for dealing with
them. Data types often require translation between the two worlds; there are
different standard functions. Because the object world has no notion of query, a
query can only be represented as a string without compile-time type checking or
IntelliSense support in the IDE. Transferring data from SQL tables or XML trees to
objects in memory is often tedious and error-prone.
""";
// Split the text block into an array of sentences.
string[] sentences = text.Split(['.', '?', '!']);
// Define the search terms. This list could also be dynamically populated at run time.
string[] wordsToMatch = [ "Historically", "data", "integrated" ];
// Find sentences that contain all the terms in the wordsToMatch array.
// Note that the number of terms to match is not specified at compile time.
char[] separators = ['.', '?', '!', ' ', ';', ':', ','];
var sentenceQuery = from sentence in sentences
let w = sentence.Split(separators,StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
where w.Distinct().Intersect(wordsToMatch).Count() == wordsToMatch.Count()
select sentence;
foreach (string str in sentenceQuery)
{
Console.WriteLine(str);
}
/* Output:
Historically, the world of data and the world of objects have not been well integrated
*/
쿼리는 먼저 텍스트를 문장으로 분할한 다음, 각 문장을 각 단어를 포함하는 문자열 배열로 분할합니다. 각 배열에 대해 Distinct 메서드가 모든 중복 단어를 제거한 다음 쿼리가 단어 배열 및 wordsToMatch 배열에 대해 Intersect 작업을 수행합니다. 교집합의 개수가 wordsToMatch 배열의 개수와 같으면 단어에서 모든 단어가 발견된 것이며 원래 문장이 반환됩니다.
Split 호출은 문자열에서 구분 기호를 제거하기 위해 문장 부호를 구분 기호로 사용합니다. 문장 부호를 제거하지 않은 경우, 예를 들자면 wordsToMatch 배열의 "Historically"와 일치하지 않는 "Historically," 문자열이 있을 수 있습니다. 소스 텍스트에서 찾은 문장 부호 유형에 따라 추가 구분 기호를 사용해야 할 수도 있습니다.
LINQ 쿼리와 정규식을 결합하는 방법
다음 예제에서는 Regex 클래스를 사용하여 더 복잡한 텍스트 문자열 일치를 찾는 정규식을 작성하는 방법을 보여줍니다. LINQ 쿼리를 사용하면 손쉽게 정규식을 통해 검색하려는 파일을 정확히 필터링하고 결과를 구성할 수 있습니다.
string startFolder = """C:\Program Files\dotnet\sdk""";
// Or
// string startFolder = "/usr/local/share/dotnet/sdk";
// Take a snapshot of the file system.
var fileList = from file in Directory.GetFiles(startFolder, "*.*", SearchOption.AllDirectories)
let fileInfo = new FileInfo(file)
select fileInfo;
// Create the regular expression to find all things "Visual".
System.Text.RegularExpressions.Regex searchTerm =
new System.Text.RegularExpressions.Regex(@"microsoft.net.(sdk|workload)");
// Search the contents of each .htm file.
// Remove the where clause to find even more matchedValues!
// This query produces a list of files where a match
// was found, and a list of the matchedValues in that file.
// Note: Explicit typing of "Match" in select clause.
// This is required because MatchCollection is not a
// generic IEnumerable collection.
var queryMatchingFiles =
from file in fileList
where file.Extension == ".txt"
let fileText = File.ReadAllText(file.FullName)
let matches = searchTerm.Matches(fileText)
where matches.Count > 0
select new
{
name = file.FullName,
matchedValues = from System.Text.RegularExpressions.Match match in matches
select match.Value
};
// Execute the query.
Console.WriteLine($"""The term "{searchTerm}" was found in:""");
foreach (var v in queryMatchingFiles)
{
// Trim the path a bit, then write
// the file name in which a match was found.
string s = v.name.Substring(startFolder.Length - 1);
Console.WriteLine(s);
// For this file, write out all the matching strings
foreach (var v2 in v.matchedValues)
{
Console.WriteLine($" {v2}");
}
}
RegEx 검색에서 반환되는 MatchCollection 개체를 쿼리할 수도 있습니다. 각 일치 항목의 값만 결과로 생성됩니다. 하지만 LINQ를 사용하여 해당 컬렉션에 대한 모든 종류의 필터링, 정렬 및 그룹화를 수행할 수도 있습니다. MatchCollection은 제네릭이 아닌 IEnumerable 컬렉션이므로 쿼리에 범위 변수의 형식을 명시해야 합니다.
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