F를 사용하여 Machine Learning#
F#은 데이터 과학 및 기계 학습에서 탁월합니다. 이 문서에서는 이 F#사용 모드와 관련된 몇 가지 중요한 리소스에 대한 링크를 제공합니다.
기계 학습 및 데이터 과학에 사용할 수 있는 다른 옵션에 대한 자세한 내용은 F# 소프트웨어 재단의 F#데이터 과학 가이드를 참조하세요.
ML.NET
ML.NET .NET 개발자를 위해 빌드된 오픈 소스 플랫폼 간 기계 학습 프레임워크입니다. ML.NET을 사용하면 .NET 에코시스템을 벗어나지 않고 C# 또는 F#을 사용하여 사용자 지정 ML 모델을 만들 수 있습니다. ML.NET .NET 개발자로서 이미 가지고 있는 모든 지식, 기술, 코드 및 라이브러리를 재사용하여 기계 학습을 웹, 모바일, 데스크톱, 게임 및 IoT 앱에 쉽게 통합할 수 있습니다.
TorchSharp를 사용하여 딥 러닝
TorchSharp는 F#의 딥 러닝에 사용할 수 있는 Pytorch 엔진에 대한 오픈 소스 바인딩 집합입니다. F#의 예제는 TorchSharpExamples에서 사용할 수 있습니다.
FsLab
FsLab 은 F#을 사용하는 데이터 과학을 위한 F# 커뮤니티 인큐베이션 공간입니다.
참고 항목
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
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