Resource Scheduling Optimization에 대한 예상 이동 시간

기술자의 정확한 이동 시간을 예측하려면 교통 상황에 따라 이동 시간이 달라질 수 있음을 기억하는 것이 중요합니다.

Resource Scheduling Optimization은 기술자의 이동 시간을 보다 정확하게 예측하기 위해 과거 교통 정보를 사용할 수 있습니다. 더 나은 이동 시간 예측은 배차 담당자와 기술자 모두에게 더 정확하고 현실적인 일정을 의미합니다.

안내에 따라 다음 비디오를 확인하십시오.

필수 조건

  • 지도에 연결로 설정해야 합니다. 확인하려면 리소스 예약 앱>설정>관리>일정 매개 변수로 이동합니다.
  • 과거 데이터를 사용하는 예상 이동 시간은 Resource Scheduling Optimization을 사용한 예약에만 사용할 수 있습니다. 이 기능은 현재 일정 도우미 또는 수동 일정에 대해 지원되지 않습니다.

최적화 목표에 대한 이동 시간 계산 설정

예상 이동 시간 계산을 켜려면 Resource Scheduling Optimization 목표로 이동하십시오.

이동 시간 계산 필드에서 과거 트래픽을 사용한 Bing 지도(미리 보기)를 선택합니다.

저장 및 게시합니다.

이동 예측이 포함된 일정 최적화 목표의 스크린 샷입니다.

Resource Scheduling Optimization 실행

최적화 목표에 예측 이동을 추가한 후 비즈니스 요구 사항에 따라 최적화 범위를 설정하고 수동, 일정 또는 워크플로를 통해 최적화를 실행합니다.

예상 이동 시간이 없으면 Resource Scheduling Optimization은 작업이 예약된 시간에 관계없이 동일한 두 위치 간의 이동 시간을 계산합니다.

예상 이동이 없는 일정의 스크린샷.

이동 예측이 활성화되면 Resource Scheduling Optimization은 과거 트래픽을 고려하는 시간 종속 이동 시간을 사용하는 일정을 생성합니다.

예상 이동 시간이 없는 일정의 스크린샷.

노트

예상 이동 시간으로 최적화를 실행하면 목표 및 제약 조건을 최적화하기 위해 예약 순서가 변경될 수 있습니다. 또한 엔진이 요구 사항과 예약을 최적화하기 위해 런타임을 늘릴 수 있습니다.

예상 여행 시간이 있는 예약 위로 마우스를 가져 가면 예상 이동 시간 필드의 예약 카드에 이 표시기가(과거 트래픽 포함)접미사 및 정보 링크와 함께 표시됩니다. 범례는 이 표시기도 설명합니다.

또한 예약 양식에는 Resource Scheduling Optimization 탭의 이동 시간 계산 필드가 포함되어 있으며, 예상 이동 시간이 있는 예약의 경우과거 트래픽이 있는 Bing Maps로 설정됩니다. Resource Scheduling Optimization 관리자는 이를 사용하여 과거 트래픽을 사용했거나 사용하지 않은 예약 볼륨을 보고하고 수량화한 다음 그에 따라 범위를 구체화하여 전체 비즈니스 메트릭을 개선할 수 있습니다.

이동 시간 계산 필드가 있는 예약 양식의 스크린샷입니다.

구성 고려 사항

  • 과거 데이터를 사용하는 예상 이동 시간은 Resource Scheduling Optimization을 사용한 예약에만 사용할 수 있는 기능입니다. 현재 일정 도우미 또는 수동 일정에는 예측 이동이 지원되지 않습니다.

  • 과거 교통 정보를 고려할 때 최적화가 더 오래 걸릴 수 있으므로 다음 근무일의 휴무 시간 동안 최적화가 실행되도록 자동화된 야간 스케줄링 예측 이동 시간을 사용하십시오.

  • 예상 이동 시간은 요구 사항 및 예약이 총 500개 미만이고 교대 근무가 500개 미만인 최적화 범위에만 적용할 수 있습니다. 최적화 범위가 이 임계값을 초과하면 예상 이동 시간 없이 최적화가 계속 실행됩니다. 더 많은 리소스 또는 요구 사항이 있는 경우 범위를 더 작은 범위로 분할하고 각 관련 최적화 목표에 예측 이동 시간을 적용하는 것이 좋습니다.

  • 단일 리소스 최적화는 현재 예상 이동 시간을 지원하지 않습니다.

  • 예상 이동 시간은 Bing 지도에서만 사용할 수 있습니다.

추가 참고 사항

  • 예상 이동 시간을 통해 Resource Scheduling Optimization을 실행하면 이동 시간과 일정 순서가 다를 수 있습니다.

  • 예상 이동 시간은 실시간 교통량이 아니므로 교통 사고나 도로 폐쇄와 같은 일회성 이벤트를 반영하지 않습니다. 대신, 이 기능은 많은 사람들이 출퇴근하는 아침에 대량의 자동차와 같은 일반적인 교통 패턴을 고려합니다.