다음을 통해 공유


창고 실적 Power BI 콘텐츠

이 항목에서는 창고 실적 Microsoft Power BI 콘텐츠에 포함된 항목에 대해 설명합니다. Power BI 보고서에 액세스하는 방법을 설명하고 콘텐츠를 구축하는 데 사용되는 데이터 모델 및 엔터티에 대한 정보를 제공합니다.

개요

창고 실적 Power BI 콘텐츠는 창고 및 운영 관리자가 중요한 인바운드, 아웃바운드 및 인벤토리 메트릭을 모니터링할 수 있도록 만들어졌습니다. 창고 관리, 제품 및 시스템의 기타 트랜잭션 데이터를 사용하고 창고 성능에 대한 집계 보기와 공급업체, 제품 그룹 및 제품, 사이트 및 창고에 대한 분석을 모두 제공합니다.

창고 관리자는 창고 실적 Power BI 콘텐츠를 사용하여 다음 세 가지 영역을 측정할 수 있습니다.

  • 인바운드 실적 – 공급업체가 고객 요구 사항에 대해 얼마나 잘 수행하고 있는지 측정(즉, 배송 성과 측정)하고 폐기 성과를 측정하여 일정 기간 동안 작업자 또는 품목과 관련된 문제를 식별할 수 있습니다. 공급업체 성능이 전반적인 폐기 성능에 어떤 영향을 미치는지 결정할 수 있도록 공급업체가 정시에 제공하는지, 일찍 또는 늦게 제공하는지 아는 것이 중요합니다. 합의된 날짜 외에 배송하는 공급업체는 예기치 않은 작업으로 인해 창고에 추가적인 부담을 줄 수 있으며 평균 보관 시간을 늘릴 수 있습니다.
  • 배송 실적 – 창고가 고객에게 제시간에 완전히 배송되고 있는지 측정(즉, 아웃바운드 배송 및 배송 성과 측정)하여 제품, 사이트 또는 창고 또는 전용 고객과 관련된 문제를 식별할 수 있습니다. 특정 지역이나 마을로 늦게 배송되는 경우 운송 또는 계정 관리에 더 주의를 기울여야 할 수 있습니다.
  • 위치 인벤토리 정확도 – 재고 정확성은 중요한 내부 창고 비즈니스 인텔리전스(BI)입니다. 일반적으로 얼마나 정확하게 계산하는지 확인하는 것이 매우 중요합니다. 그러나 올바른 위치에 항목을 저장하는 데 얼마나 정확한지 결정하고 불일치 데이터를 강조 표시하여 항목에 대한 더 나은 위치를 찾거나 특정 항목에 대한 총 계산을 시작할 수 있도록 하는 것도 중요합니다. (현재 새로운 아이템 기반 카운팅 기능은 핫픽스로 제공되고 있습니다.) 이 Power BI 콘텐츠를 사용하여 위치별 보유 재고 데이터의 정확성을 확인하는 경우 또한 상점에서 도난을 식별할 수 있습니다. 위치에 ERP(전사적 자원 관리) 데이터와 다른 현재고 수량이 있는지 여부도 확인할 수 있습니다. 그 위치가 너무 크거나 셀 수 없을 수도 있습니다. 또는 일부 물리적 위치가 좋지 않아 단일 유형의 항목을 보유 데이터와 동기화된 상태로 유지하기 어려울 수 있습니다.

Power BI 콘텐츠 팩에 액세스

창고 실적 Power BI 콘텐츠는 창고 실적 페이지(창고 관리 > 문의 및 신고 > 창고 실적 분석 > 창고 실적)에 표시됩니다.

Power BI 콘텐츠에 포함된 메트릭

창고 실적 Power BI 내용에는 보고서가 포함됩니다. 이 보고서는 차트, 타일 및 테이블로 시각화되는 메트릭 세트로 구성됩니다. 다음 표는 창고 실적 Power BI 콘텐츠의 시각화 개요를 제공합니다.

보고서 페이지 차트 설명
인바운드 실적 총 처분 주어진 시간 동안 처리된 치워진 작업 라인의 수입니다.
인바운드 실적 평균 시간 처리 품목 등록부터 마지막 풋이 처리될 때까지 처리된 모든 구매 발주 넣기 라인의 평균 시간(시간)입니다.
인바운드 실적 조기 수령 일찍 입고된 구매 발주 라인의 수입니다.
인바운드 실적 정시에 접수됨 정시 입고된 구매 발주 라인의 수입니다.
인바운드 실적 늦게 수령 늦게 입고된 구매 발주 라인의 수입니다.
인바운드 실적 공급업체 정시 공급업체 또는 공급업체 그룹에서 일찍, 정시에, 늦게 받은 구매 발주 라인의 백분율 보기.
인바운드 실적 재고 평균에 도킹(시간) 시간 경과에 따른 평균 도크-투-재고 시간(시간)입니다.
인바운드 실적 작업자가 버린 평균 작업자가 구매 발주 라인을 처리하는 데 소요한 평균 시간(시간)입니다.
인바운드 실적 공급업체별 평균 배치 시간 공급업체 또는 공급업체 그룹별 평균 폐기 시간(시간)입니다.
인바운드 실적 제품별 평균 배치 시간 항목 또는 항목 그룹별 평균 폐기 시간(시간)입니다.
위치 인벤토리 정확도 총 수 주어진 기간 동안 처리된 작업 라인의 수입니다.
위치 인벤토리 정확도 불일치 비율 주어진 기간 동안 계산된 모든 라인의 백분율로 나타낸 총 불일치 비율입니다.
위치 인벤토리 정확도 불일치 없이 계산 처리된 총 계산 작업 라인 수 중 불일치 없이 처리된 라인 수입니다.
위치 인벤토리 정확도 시간 경과에 따라 계산된 항목 시간 경과에 따라 불일치가 있는 항목과 없는 항목의 비율입니다.
위치 인벤토리 정확도 %보다 큰 품목 수량 불일치 지정된 백분율을 초과하는 불일치가 있는 계산 라인의 테이블 보기입니다. 이 테이블에는 위치, 품목, 평균 불일치, 집계되는 총 집계 작업 라인, 위치에 대해 불일치가 있는 집계 라인 수, 집계되는 평균 수량, 집계될 예상 총 수량에 대한 정보가 포함됩니다.
위치 인벤토리 정확도 작업자별 항목 수 작업자의 계산 성능. 성능은 불일치가 있는 작업 라인과 없는 작업 라인을 계산한 비율로 표시됩니다.
위치 인벤토리 정확도 사이트/창고별 품목 수 현장별, 창고별 처리된 실사 작업 라인 수에 따른 실사 실적 차이가 있는 곳과 없는 곳.
위치 인벤토리 정확도 제품별 불일치율 성능 계산을 위한 불일치 비율입니다. 비율은 품목 또는 품목 그룹별로 처리된 실사 작업 라인의 백분율로 표시됩니다.
배송 성능 선적된 라인 주어진 기간 동안 배송된 총 배송 수입니다.
배송 성능 조기 일찍 출하된 출하 라인의 퍼센트입니다.
배송 성능 정시 정시 출하된 출하 라인의 퍼센트입니다.
배송 성능 늦음 늦게 출하된 출하 라인의 퍼센트입니다.
배송 성능 시간 경과에 따른 배송 지정된 기간 동안 정시에, 일찍 또는 늦게 출하되는 선적 라인의 퍼센트. 추세선은 정시에 배송되는 라인의 추세를 보여줍니다.
배송 성능 시에서 늦게 배송됨 배송 지연의 영향을 받는 도시 및 지역의 지도 시각화.
배송 성능 제품별로 배송됨 품목 또는 품목 그룹별로 조기, 정시 또는 지연 출하되는 비율입니다.
배송 성능 고객별 배송됨 고객 또는 고객 그룹별로 조기, 정시 또는 지연 출하되는 비율입니다.
배송 성능 사이트/창고에서 배송 사이트 또는 창고별로 조기, 정시 또는 지연 출하되는 비율입니다.

데이터 모델 및 계산 이해

다음 데이터는 창고 실적 Power BI 콘텐츠에서 보고서 페이지를 작성하는 데 사용됩니다. 이 데이터는 엔터티 저장소에 준비된 집계 측정값으로 표시됩니다. 엔터티 스토어는 분석에 최적화된 Microsoft SQL Server 데이터베이스입니다. 자세한 내용은 엔터티 스토어와 Power BI 통합을 참조하세요.

다음 주요 집계 측정은 콘텐츠의 기준으로 사용됩니다.

보고서 페이지 차트 테이블 계산 설명
인바운드 실적 총 처분 WHSWorkLine 작업 유형이 인 작업 라인 수입니다.
인바운드 실적 평균 시간 처리 WHSWorkLine 최대 작업 라인의 합계. 작업 라인 수로 나눈 시간 최대. 작업 라인이 최대인 시간. time은 작업 생성 날짜와 마감 날짜 사이의 최대 간격입니다.
인바운드 실적 조기 수령 WHSWorkLine 작업 생성 날짜가 사용된 납품 날짜보다 빠른 작업 라인의 수입니다. 배송 확정일자가 설정되지 않은 경우 기본 배송일을 사용하세요.
인바운드 실적 정시에 접수됨 WHSWorkLine 작업 생성 날짜가 사용된 납품 날짜와 같은 작업 라인의 수입니다. 배송 확정일자가 설정되지 않은 경우 기본 배송일을 사용하세요.
인바운드 실적 늦게 수령 WHSWorkLine 작업 생성 날짜가 사용된 납품 날짜보다 늦은 작업 라인의 수입니다. 배송 확정일자가 설정되지 않은 경우 기본 배송일을 사용하세요.
인바운드 실적 공급업체 정시 WHSWorkLine 일찍 수신됨, 정시에 수신됨 및 늦게 수신됨(이 표 앞부분의 설명 참조).
인바운드 실적 재고 평균에 도킹(시간) WHSWorkLine 평균 시간 처분(이 표 앞부분의 설명 참조).
인바운드 실적 작업자가 버린 평균 WHSWorkLine 평균 시간 처분(이 표 앞부분의 설명 참조).
인바운드 실적 공급업체별 평균 배치 시간 WHSWorkLine 평균 시간 처분(이 표 앞부분의 설명 참조).
인바운드 실적 제품별 평균 배치 시간 WHSWorkLine 평균 시간 처분(이 표 앞부분의 설명 참조).
위치 인벤토리 정확도 총 수 WHSWorkLineCycleCount 절대 불일치 수량이 0(영) 이상인 경우 주기를 계산합니다.
위치 인벤토리 정확도 불일치 비율 WHSWorkLineCycleCount 불일치가 있는 주기 수를 총 수로 나눈 값입니다. 절대 불일치 수량이 0(영)보다 크면 주기 수에 불일치가 있는 것으로 간주됩니다.
위치 인벤토리 정확도 불일치 없이 계산 WHSWorkLineCycleCount 절대 불일치 수량이 0(영)보다 큰 경우 주기를 계산합니다.
위치 인벤토리 정확도 불일치가 있는 수 WHSWorkLineCycleCount 절대 불일치 수량이 0(영)과 같은 경우 주기를 계산합니다.
위치 인벤토리 정확도 시간 경과에 따라 계산된 항목 WHSWorkLineCycleCount 불일치 없이 계산 및 불일치로 계산(이 표 앞부분의 설명 참조.)
위치 인벤토리 정확도 %보다 큰 품목 수량 불일치 WHSWorkLineCycleCount 평균 불일치는 절대 불일치 수량이 0(영)보다 큰 경우 절대 불일치 수량을 예상 수량으로 나눈 것입니다. 평균 불일치 수량은 절대 불일치 수량이 0(영)보다 큰 경우 평균 절대 불일치 수량입니다. 전체 수량이 품목 및 위치별로 그룹화되어 있는 불일치 실사, 총 수, 예상 수량 및 실사 수량(이 표 앞부분의 설명 참조).
위치 인벤토리 정확도 작업자별 항목 수 WHSWorkLineCycleCount 불일치 없이 계산 및 불일치로 계산(이 표 앞부분의 설명 참조).
위치 인벤토리 정확도 사이트/창고별 품목 수 WHSWorkLineCycleCount 불일치 없이 계산 및 불일치로 계산(이 표 앞부분의 설명 참조).
위치 인벤토리 정확도 제품별 불일치율 WHSWorkLineCycleCount 불일치 비율(이 표 앞부분의 설명 참조).
배송 성능 선적된 라인 SalesLine 판매 라인이 출하되는 판매 라인의 수입니다.
배송 성능 조기 CustPackingSlipOnTimeStatus 출하 일자 상태가 1(조기) 인 판매 라인. 조기는 포장전표의 출하일이 판매 라인의 확정 출하일보다 빠르다는 것을 의미합니다. 확인된 배송 날짜가 설정되지 않은 경우 요청된 배송 날짜를 사용하세요.
배송 성능 정시 CustPackingSlipOnTimeStatus 출하 일자 상태가 2(정시) 인 판매 라인. 정시는 포장전표의 출하일이 판매 라인의 확정 출하일과 같다는 것을 의미합니다. 확인된 배송 날짜가 설정되지 않은 경우 요청된 배송 날짜를 사용하세요.
배송 성능 늦음 CustPackingSlipOnTimeStatus 출하 일자 상태가 3(늦음) 인 판매 라인. 늦음는 포장전표의 출하일이 판매 라인의 확정 출하일보다 늦다는 것을 의미합니다. 확인된 배송 날짜가 설정되지 않은 경우 요청된 배송 날짜를 사용하세요.
배송 성능 시간 경과에 따른 배송 SalesLine CustPackingSlipOnTimeStatus 판매 라인의 전체 수량과 함께 조기, 정시 및 지연이 추가된 완전히 출하된 주문(이 테이블 앞부분의 설명 참조).
배송 성능 시에서 늦게 배송됨 CustPackingSlipOnTimeStatus 늦음(이 테이블 앞부분의 설명 참조).
배송 성능 제품별로 배송됨 CustPackingSlipOnTimeStatus 일찍, 정시 및 늦음(이 표 앞부분의 설명 참조).
배송 성능 고객별 배송됨 CustPackingSlipOnTimeStatus 일찍, 정시 및 늦음(이 표 앞부분의 설명 참조).
배송 성능 사이트/창고에서 배송 CustPackingSlipOnTimeStatus 일찍, 정시 및 늦음(이 표 앞부분의 설명 참조).