보고서 점수 매기기

아티클
08/02/2024

Dynamics 365 Fraud Protection은 혁신적인 AI(인공 지능) 기술을 사용하여 데이터의 기록 보기를 분석하고 최적의 위험 점수 임계값을 설정하고 조정하는 데 도움이 되는 점수 보고서를 제공합니다. 그런 다음, 이 정보를 실시간으로 고객 트랜잭션 수락 또는 거부 여부를 결정하는 데 도움이 되는 규칙으로 변환할 수 있습니다.

고급 적응형 AI 및 기타 최신 AI 기술은 모든 트랜잭션에서 위험 점수를 생성하는 데 사용됩니다. 위험 점수가 높을수록 인식된 위험이 높아질 수 있습니다. ML 모델은 0에서 999까지의 위험 점수 범위를 사용합니다. 점수는 10씩 증분하여 집계됩니다. 하한은 아래로 반올림되고 상한은 반올림됩니다. 예를 들어 35에서 64까지의 점수를 선택하면 보고서의 메트릭 및 차트에 점수 범위가 30에서 69까지인 데이터가 표시됩니다.

KPI

다음 KPI가 포함됩니다.

트랜잭션 볼륨 – 선택한 날짜 범위 동안의 점수 이상(개수 또는 양)의 트랜잭션 볼륨입니다.
규칙 승인률 – 결정 규칙에 의해 승인된 수 또는 금액별 점수 이상의 트랜잭션 비율입니다.
수동 검토 비율 – 결정 규칙에 의해 검토를 위해 전송된 개수 또는 양별 점수 이상의 트랜잭션 비율입니다.
규칙 거부율 – 결정 규칙에 의해 거부된 개수 또는 금액에 따른 점수 이상의 트랜잭션 비율입니다.
사기 볼륨 – 확인된 사기성 트랜잭션 수 또는 금액입니다.
사기율 – 확인된 총 사기 및 비사기 거래 중 확인된 사기 볼륨의 비율입니다.
은행 승인률(적용되는 경우) – 점수 이상에서 은행에 전송된 총 거래 중 은행 승인 트랜잭션의 비율입니다.

배포 및 성능 보고서

사기 행위 제어 전문가는 배포 및 성능 보고서를 사용하여 사기 방지 점수와 의사 결정, 규칙 절 및 트랜잭션 상태와 같은 데이터의 다른 세그먼트 간의 관계를 분석할 수 있습니다.

점수 보기

선택한 필터에 따라 점수 보기를 선택하면 다음 메트릭을 사용할 수 있습니다.

점수 별 트랜잭션 볼륨 – 각 점수의 트랜잭션 볼륨입니다.
점수별 사기율
- 사기 볼륨 – 각 점수에서 확인된 사기성 트랜잭션 볼륨입니다.
- 사기율 – 각 점수에서 확인된 총 사기 및 비사기 볼륨 중 사기 볼륨의 비율입니다.
점수별 규칙 결정 분포 – 각 점수 의 규칙 결정 백분율입니다.
규칙 결정 속도 – 규칙에 의해 평가된 트랜잭션의 양과 각 점수에서 각 규칙 결정 유형의 백분율입니다.
점수별 은행 승인률(적용 시)
- 은행 승인 볼륨 – 각 점수의 은행 승인 거래입니다.
- 은행 승인 금리 – 각 점수에서 은행에 전송된 총 거래 중 은행 승인 거래의 비율입니다.
점수별 트랜잭션 상태(적용되는 경우) – 각 점수의 최신 트랜잭션 상태 백분율입니다.
최신 관찰 이벤트의 상태 분포(적용되는 경우) – 최신 관찰 이벤트 또는 레이블 이벤트의 트랜잭션 상태 분포 비율(점수 기준) 입니다.

시계열 보기

선택한 필터에 따라 시계열 보기를 선택하면 다음 메트릭을 사용할 수 있습니다.

트랜잭션 볼륨 – 트랜잭션 볼륨입니다.
사기율
- 사기 볼륨 – 사기로 레이블이 지정된 트랜잭션 볼륨입니다.
- 사기율 – 확인된 총 사기 및 비사기 거래 중 사기 볼륨의 비율입니다.
규칙 결정 분포 – 규칙 결정 백분율입니다. (규칙 결정에는 다음이 포함 됩니다.승인, 거부, 검토 및 과제.)
규칙 결정 속도 – 규칙 결정의 백분율 분포입니다.
은행 승인 볼륨 및 비율 – 은행에서 승인한 거래량 및 은행으로 전송된 총 거래 중 은행 승인 트랜잭션의 비율입니다.
트랜잭션 상태(적용되는 경우) – 트랜잭션의 최신 상태 분포 비율입니다.
최신 관찰 이벤트의 상태 분포(적용되는 경우) – 최신 관찰 이벤트 또는 레이블 이벤트에서 트랜잭션 상태의 백분율 분포입니다.

테이블 보기

통계 테이블 뷰는 선택한 필터를 기반으로 각 점수 범위에 대해 다음 메트릭을 보여 줍니다.

트랜잭션 볼륨
거부율
비사기 볼륨
사기 행위 볼륨
사기율
은행 볼륨으로 보내기(적용되는 경우)
은행 승인률(적용되는 경우)

작업 분석 보고서

작업 분석 보고서는 기록 날짜를 기준으로 점수 임계값의 통계를 계산합니다. 이 정보는 사기 제어 전문가가 점수 임계값 변경의 잠재적 영향을 이해하고 점수 규칙에 대한 점수 임계값을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

점수 분포 – 총 트랜잭션 수에서 점수 이상의 볼륨 백분율입니다. 분석을 위해 확대 및 축소하려면 x축을 사용하여 점수 범위와 y축을 사용하여 백분율 범위를 조정할 수 있습니다.
모델 성능 – X축이 누적 가양성 비율을 나타내고 y축이 누적 진양률을 나타내는 ROC(수신자 작동 특성) 곡선입니다. x축과 y축을 모두 조정하여 분석을 위해 확대 및 축소할 수 있습니다.
점수 영향 분석 – 통계 테이블 뷰에는 다음 KPI가 표시됩니다.
- 거부된 비율 – 총 트랜잭션 볼륨 중 점수 이상에서 거부된 볼륨의 백분율입니다.
- 검색 속도 – 총 사기 볼륨 중 점수 이상에서 사기 볼륨의 백분율입니다.
- 가양성 비율 – 총 비사기 볼륨 중 점수 이상에서 비사기 볼륨의 비율입니다.
- 승인된 사기율 – 해당 점수 아래의 총 사기 및 비사기 볼륨 중 점수에 따른 사기 볼륨의 비율입니다.
- 전체 자릿수 – 점수 이상의 총 사기 및 비사기 볼륨 중에서 점수 이상의 사기 볼륨 비율입니다.
점수 구분 시뮬레이션 – 입력 점수 구분을 감안할 때 다음 메트릭이 계산됩니다.
- 컷오프 이상 볼륨
- 컷오프 이상 백분율
- 차단된 사기 볼륨
- 차단된 사기율
- 지정된 점수 구분선 아래, 위 또는 그 위에 있는 볼륨의 시계열 차트와 컷오프 또는 그 위에 있는 백분율
- 지정된 차단에 따른 사기성 거래 및 사기율의 시계열 차트

수익 최적화 프로그램 보고서

이익 최적화 프로그램 보고서는 주어진 예상 이익률 및 점수 범위(10씩 증가)를 기준으로 순이익 및 누적 순이익 달성 비율을 계산합니다. 이 보고서는 구매를 위해 설계되었으며 금액 계산을 사용하도록 설정해야 합니다.

순이익 – 비사기 거래의 이익에서 사기 거래 상품의 비용을 뺀 값입니다.
누적 순이익 달성율 – 가능한 총 비사기 이익 중 점수 bin 이하의 순이익 비율입니다.
누적 순이익 – 점수 0에서 999까지의 누적 순이익입니다.

필터

일반적인 필터 외에도 다음 필터를 사용하여 데이터를 추가로 분석할 수 있습니다. 다른 필터를 선택하고 분석에 대한 메트릭을 확인할 수 있습니다.

점수 – 텍스트 상자 또는 스크롤 막대를 사용하여 원하는 점수 범위를 선택합니다. 점수는 10씩 증분하여 집계됩니다. 해당 위치의 숫자의 경우 하한은 0으로 반올림되고 상한은 9까지 반올림됩니다. 예를 들어 35에서 64까지의 점수를 선택하면 보고서의 메트릭 및 차트에 점수 범위가 30에서 69까지인 데이터가 표시됩니다.
가맹점 규칙 결정 – 사기 방지 규칙에 의한 결정입니다. 규칙 결정에는 승인, 거부, 검토 및 챌린지가 포함됩니다.
가맹점 최종 결정 – 사기 방지 상태 API를 통해 공유된 최종 결정입니다.
의사 결정 규칙/절 – 사기 방지 규칙 엔진을 통해 만든 의사 결정 규칙 및 절입니다.
점수 유형 – 사용 가능한 Fraud Protection 점수 유형입니다.
트랜잭션 상태(적용되는 경우) – 트랜잭션의 최신 상태입니다.
최신 이벤트, 상태(적용되는 경우) – 최신 레이블 또는 관찰 이벤트의 트랜잭션 상태입니다.
최신 사기 이벤트, 사기 플래그(적용되는 경우) – 최신 레이블 또는 관찰 이벤트의 fraudflag 값입니다.

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