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예측 잠재 고객 점수 구성 페이지 이해

예측 잠재 고객 점수 페이지에서는 잠재 고객 점수 모델을 생성, 편집, 게시 및 삭제할 수 있습니다. 다음 섹션으로 구성됩니다.

예측 잠재 고객 점수 페이지의 스크린샷.

라이선스 및 역할 요구 사항

요구 사항 유형 반드시 필요
라이선스 Dynamics 365 Sales Premium 또는 Dynamics 365 Sales Enterprise
추가 정보: Dynamics 365 Sales 가격
보안 역할 시스템 관리자
추가 정보: 미리 정의된 영업에 대한 보안 역할 정보

모델 선택

두 개 이상의 채점 모델을 만든 경우 모델 선택 목록을 사용하여 보거나 편집하거나 삭제할 모델을 선택합니다. 이 목록은 게시된 모델과 게시되지 않은 모델을 포함합니다. 모델이 하나이거나 없는 경우 목록 컨트롤이 나타나지 않습니다.

예측 잠재 고객 점수 페이지의 모델 선택 목록 컨트롤 스크린샷.

모델에서 수행할 수 있는 작업

  • 게시: 조직의 판매자가 리드 양식에서 점수가 매겨진 내 오픈 리드 시스템 보기 및 잠재 고객 점수 위젯에 액세스할 수 있도록 모델을 게시합니다. 모델 게시 후 이 버튼은 흐리게 표시되며 모델을 다시 교육하거나 편집한 후에만 사용할 수 있습니다.

  • 모델 편집: 예측 정확도 점수에 영향을 주는 필드를 업데이트하거나 추가합니다. 고유한 비즈니스 프로세스를 고려하거나 포함하도록 필드를 변경하려는 경우 모델을 편집 및 재학습합니다.

  • 버전 되돌리기: 재교육된 모델이 만족스럽지 않거나 조직의 요구 사항 수준을 충족하지 않으면 모델을 이전 버전으로 되돌립니다. 이 작업은 모델을 재교육했지만 아직 게시하지 않은 경우에만 사용할 수 있습니다.

  • 모델 삭제: 조직에 더 이상 필요하지 않거나 다른 모델과 중복되는 모델을 삭제합니다. 이 버튼은 게시된 모델에만 사용할 수 있습니다.

예측 잠재 고객 점수 페이지의 모델 작업 버튼 스크린샷.

버전 세부 정보

이 섹션에는 모델의 상태 및 성능에 대한 정보가 표시됩니다.

잠재 고객 점수 모델의 버전 세부 정보 스크린샷.

매개 변수 설명
학습한 버전 모델이 마지막으로 학습한 날짜입니다.
실행 상태 속성이 활성인지 비활성인지 여부입니다.
사용된 특성 사용 가능한 총 속성 수 중에서 모델을 훈련하는 데 사용된 속성의 수입니다. 학습된 모델의 결과가 만족스럽지 않은 경우 다음을 선택할 수 있습니다.권장 필드로 재교육 표준 (기본 제공) 속성으로 모델을 재교육합니다. 편집됨은 속성이 사용자 정의로 선택된 경우 숫자 옆에 나타납니다.
모델 성능 모델의 정확도 및 예상 성능은 모델 학습을 위해 사용 가능하고 선택된 데이터를 기반으로 합니다.
메모 : 정확도 점수의 범위는 곡선 아래 영역 (AUC) 메트릭을 기반으로 정의됩니다.
- 게시 준비 완료는 모델 정확도가 범위보다 높음을 지정하며, 모델 성능이 양호할 것으로 예상할 수 있습니다.
- 게시 확인은 모형 정확도가 범위 내에 있음을 지정하며, 모형이 상당히 잘 수행될 수 있다고 예상할 수 있습니다.
- 게시 준비 안 됨은 모델 정확도가 범위보다 낮음을 지정하며, 모델 성능이 저하될 것으로 예상할 수 있습니다.
비즈니스 프로세스 흐름 이 모델에서 평가한 잠재 고객과 관련된 비즈니스 프로세스 흐름입니다.
필터 열 및 필터 값 여러 모델이 있는 경우 이 특정 모델이 점수를 매겨야 하는 잠재 고객에 해당하는 열과 해당 열 내의 값입니다.
상태 옵션 집합 이 모델에서 리드를 검증하고 자격을 박탈하는 데 사용되는 옵션 집합입니다.
자동 재학습 15일마다 모델이 자동으로 재학습되도록 설정합니다.
최대 영향력 필드 예측 정확도 점수의 결과에 가장 큰 영향을 미치는 상위 5개 속성입니다.

잠재 고객 점수 등급 지정

모델을 게시하면 조직의 파이프라인에 있는 잠재 고객이 이 섹션에 정의된 범위에 따라 등급이 결정됩니다. 파이프 라인의 각 리드는 리드 점수에 따라 A, B, C 또는 D로 등급이 매겨집니다. 최고 점수 범위의 리드는 A로 등급이 매겨지고 최저 점수 범위의 리드는 D로 등급이 매겨집니다.

잠재 고객 점수 등급의 스크린샷.

조직의 요구 사항에 따라 점수 범위를 구성할 수 있습니다. 등급 지정을 위해 잠재 고객 점수 범위를 변경하면 최소값의 변화에 따라 인접 등급의 최대 범위 값이 자동으로 변경됩니다. 예를 들어 등급 A의 최소 범위 값 점수를 51로 변경하면 등급 B의 최대 잠재 고객 점수 범위는 50으로 변경됩니다.

다중 모델

모델 추가를 선택하여 첫 번째 모델과 다른 잠재 고객을 사용할 수 있는 비즈니스 라인에 대한 모델을 생성합니다. 모델 추가 명령은 최대 제한인 10개 모델(게시된 모델과 게시되지 않은 모델 모두)에 도달할 경우 비활성화됩니다.

앱에서 옵션을 찾을 수 없습니까?

세 가지 가능성이 있습니다.

  • 필요한 라이선스나 역할이 없습니다.
  • 관리자가 기능을 사용 설정하지 않았습니다.
  • 조직에서 사용자 지정 앱을 사용 중입니다. 정확한 단계는 관리자에게 문의하세요. 이 문서에 설명된 단계는 기본 제공 영업 허브 및 Sales Professional 앱에만 해당됩니다.